Новости ЕСИМО

Новости ЕСИМО Электронное периодическое издание newsletter вып.11. 2002 г.

Свидетельство о регистрации Эл. N 77-2093 от 17 ноября 1999 г.

Учредители журнала:
Росгидромет и секция Межведомственного научно-технического совета Подпрограмма 10 Единая система информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО) ФЦП «Мировой океан»

Издатель:
Всероссийский НИИ гидрометеорологической информации — Мировой центр данных Росгидромета

Редакционный совет
1. Шаймарданов Марсель Зарифович, д.г.н., ВНИИГМИ-МЦД (wdcb@meteo.ru)
2. Лапшин Владимир Борисович, д.ф.-м.н., ГОИН (lapshin@soi.msk.ru)
3. Воронцов Александр Анатольевич, к.ф.-м.н. ВНИИГМИ-МЦД (vorn@meteo.ru)
4. Веселов Валерий Михайлович, к.ф.-м.н., ВНИИГМИ-МЦД (veselov@meteo.ru)
5. Бритков Владимир Борисович, к.ф.м.н., ИСА РАН (britkov@isa.ru)

Обнинск 2002

Содержание

Статьи С.М. Сомова., В.Н. Попова, Е.М. Кракановская, Н.Н. Калинина. Анализ штормовых ситуаций над Каспийским морем, наблюдавшихся в районе апшеронского полуострова с 1940 по 1990 гг. и характеризующихся северо-западным направлением ветров А.Е. Вязилова. Система глубоководного мониторинга Мирового океана с помощью ныряющих буев ARGO (обзор) Мероприятия ЕСИМО Заседание семинара ЕСИМО (26.04.02, Санкт-Петербург, ААНИИ)

Новые публикации Компактный диск с данными судовых гидрометеорологических наблюдений CD-ROM MATER DATABASE 1996-1999 А.М.Полякова, Г.А.Власова, А.С.Васильев. Влияние атмосферы на подстилающую поверхность и гидродинамические процессы Берингова моря В.В.Мельников Полевой определитель видов морских млекопитающих для тихоокеанских вод России В.А.Абрамов, В.В.Чернышева, В.Г.Чернышев. Экология техносферы Приморья. — Владивосток: Издательство ДВГАЭУ. 112 с. Chinese Company Buys Fansweep Multibeam Systems У берегов Антарктиды океан теряет кислород Подробности коралловой жизни В Индийском океане обнаружено озеро застывшей лавы Ослабление Гольфстрима доказано исследователям ESRI ArcView 8.2 и ERDAS ViewFinder 2.1 — новая платформа для геоинформационных систем и новый инструмент просмотра Спутники станут «глазами» служб спасения Конференции, совещания Инструкции для авторов

---

Статьи

С.М. Сомова., В.Н. Попова, Е.М. Кракановская, Н.Н. Калинина.
АНАЛИЗ ШТОРМОВЫХ СИТУАЦИЙ НАД КАСПИЙСКИМ МОРЕМ, НАБЛЮДАВШИХСЯ В РАЙОНЕ АПШЕРОНСКОГО ПОЛУОСТРОВА С 1940 ПО 1990 гг. И ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХСЯ СЕВЕРО-ЗАПАДНЫМ НАПРАВЛЕНИЕМ ВЕТРОВ

Введение

Всестороннее изучение гидрометеорологического режима района Баку-Апшерон имеет большое значение в связи с его природной спецификой. Прежде всего, это связано с проведением работ по освоению его природных ресурсов, а также строительством и эксплуатацией различных гидротехнических сооружений в прибрежных районах и на шельфе Каспийского моря.

Каспийское море вытянуто более чем на 1000 км с севера на юг и располагается в пределах нескольких климатических зон, которые подвержены воздействию различных динамических центров атмосферы. В зависимости от развития синоптических процессов и от переноса воздушных масс над Каспийским морем все виды наблюдающихся ветровых полей подразделены Кошинским С.Д. на 5 типов. Известно, что ветровой режим моря определяется с одной стороны, циркуляцией атмосферы над Кавказом, Каспийским морем и Средней Азией, с другой стороны # влиянием орографии западного берега на направление переноса воздушных масс и распределение скорости ветра над морем. Кратко охарактеризуем все типы ветровых полей, встречающиеся над Каспийским морем.

Тип 1. Наблюдается неоднородность поля скорости ветра с максимумом в С или СЗ направлениях в районе Апшеронского полуострова. К югу скорости ветра уменьшаются. Такой тип СЗ переноса над Каспием устанавливается при формировании области высокого давления над Северным Кавказом и областью пониженного давления над Каспием.

Тип 2. Соответствует преобладанию над большей частью Каспийского моря (северной) ССВ ветров при перемещении воздушных масс к югу, формируется под влиянием орографии и южно-каспийского циклона, который перемещается в СВ направлении на западные районы Средней Азии. Такой тип ветрового поля устанавливается также и при смещении сильных антициклонов по ультраполярной оси в южные широты при сохранении над Закавказьем и югом Каспийского моря пониженного давления.

Тип 3. Над Каспийским морем устанавливается устойчивый СВ и ВСВ перенос. И только в западной части побережья (Средний Каспий) за счет орографии наблюдаются сильные С и СЗ ветры. Такая ситуация возникает при южно-каспийском циклоне на юго-западной периферии сибирского или среднеазиатского антициклона.

Тип 4. Над Каспийским морем устанавливается ЮВ перенос. Этот перенос делится на 2 подтипа: 1-й подтип, когда ветры усиливаются в направлении переноса, 2-й подтип — уменьшаются в направлении переноса. Такой режим ветров связан с зимним антициклоном над районами Казахстана и Средней Азией и циклонической деятельностью над Черным морем и Северным Кавказом.

Тип 5. Вихревой тип, существенная неоднородность поля ветра по направлению отмечается при выраженной циклонической деятельности в районах Среднего Каспия.

Вопросам исследования гидрометеорологических условий и ветрового режима акватории Каспийского моря и в частности района Апшеронского полуострова уделялось большое значение, начиная с 50 годов. Проводились работы по разработке теоретических основ методики оценки ветрового режима для акватории Каспийского моря, эти работы продолжаются и в настоящее время и носят как научный, так и прикладной характер.

Апшеронский полуостров является естественным продолжением юго-восточных отрогов Большого Кавказского хребта. С климатической точки зрения Кавказ является преградой для вторжения холодных воздушных масс с северных широт Европы, но Апшеронский полуостров является открытым для этих вторжений. Это и определяет его ветровой режим, т. е. преобладание северных направлений, а также наличие больших скоростей ветра за счет эффекта обтекания отрогов Кавказского хребта. По данным литературных источников на Апшеронском полуострове повторяемость северо-западных и северных ветров составляет 75-83% при отсутствии сезонного различия. Отмечается также большая повторяемость сильных и штормовых ветров [2]. Зимой основным фактором, влияющим на режим скоростей ветра, является циркуляция атмосферы. Летом, так как зона циклонической деятельности, отодвигается на север, на первое место выступают термические причины суша-море, а также горно-долинные эффекты.

Отдельно следует отметить влияние гор на прохождение атмосферных фронтов, связанных с барическими образованьями. Имеет место задержка фронтов горами, изменение скорости перемещения фронта, образование фронтальных волн перед наветренной стороной гор и в размывании фронтов при их переваливании через горы.

Береговой эффект Каспийского моря проявляется в том, что при ветре с моря на сушу вдоль берега наблюдается сходимость линий тока и усиление ветра, а при ветре с суши на море — расходимость линий тока и ослабление ветра. Причиной сходимости и расходимости линий тока является различие турбулентного трения над берегом и над водной поверхностью.

1. Цель исследования штормовых ситуаций над Каспийским морем

Целью работы был анализ на фактическом материале штормовых ситуаций северных румбов в районе Апшеронского п-ова, выявление характерных особенностей синоптических процессов, обуславливающих такие штормы. Анализ фактического материала, полученного на прибрежных станциях и судовых наблюдений, выявление причин неоднородности в данных и устранение их при формировании информационной базы данных. Выбор метода интерполяции данных для построения карт давления и ветра по Каспийскому морю для каждой штормовой ситуации отдельно. Подготовка программного обеспечения, позволяющего строить карты с использованием фактических данных прибрежных и судовых наблюдений. Анализ выбранных штормовых ситуаций по имеющимся приземным картам погоды и сравнение их с построенными картами.

По характеру годового хода средней скорости ветра в течение года все побережье Каспийского моря разделяется на шесть районов согласно исследованиям Кошинского [2]: северное побережье, дагестанское побережье, район Апшерона, юго-западная часть, юго-восточная и восточное побережье от залива Кара-Богаз-Гол до Форта Шевченко.

Район Баку — Апшерон характеризуется преобладанием ветров западных, северо-западных и юго-восточных направлений, а также тем, что режим штормовой деятельности здесь устанавливается чаще, чем в других районах. При штормах северных румбов наиболее сильные ветра у западного гористого берега с максимумом в районе Апшеронского полуострова.

Для исследования особенностей ветрового режима Каспийского моря использовались данные наблюдений, выполненные на метеорологических станциях в основные метеорологические сроки (1, 7, 13, 19), и данные наблюдений, полученные на судах в синоптические сроки (3, 9, 15, 21), а также имеющиеся в Госфонде приземные карты погоды.

С использованием архивов метеорологических наблюдений, которые хранятся во ВНИИГМИ-МЦД, формировалась информационная база данных. Для анализа были отобраны данные 43 береговых и островных станций в объеме 900000 наблюдений, а также данные судовых наблюдений объемом 300 тысяч наблюдений по атмосферному давлению и параметрам ветра с 1940 по 1990 гг. В таблице 1 и на рис.1 представлен перечень используемых береговых и островных станций.

Таблица 1

Список береговых и островных станций

N	Широта	Долгота	Название станции
1	46.9	51.70	Пешной остров
2	39.8	49.60	Свиной остров
3	38.7	48.80	Ленкорань
4	45.4	47.40	Каспийский
5	45.4	47.80	Искусственный остров
6	44.5	47.50	Тюлений остров
7	39.0	53.00	Огурчинский остров
8	43.0	47.50	Махачкала
9	39.5	53.10	Челекен
10	40.0	53.00	Красноводск
11	40.3	50.60	Жилой остров
12	40.2	52.70	Куули маяк
13	40.4	49.80	Баку
14	41.0	52.90	Кара-Богаз-Гол
15	44.5	50.20	Форт Шевченко
16	42.5	47.90	Изберг
17	40.6	49.60	Сумгаит
18	40.5	50.40	Апшеронская
19	40.5	50.30	Банка Дарвина
20	43.6	51.20	Шевченко
21	40.2	50.90	Нефтяные камни
22	40.2	50.00	Песчаный остров
23	40.0	49.60	Булла
24	39.2	49.20	Култук Зюйд-Остовый
25	39.3	53.00	Аладжа
26	39.4	53.00	Челекен эстакада
27	41.0	49.20	Кизил Бурун
28	41.5	52.60	Бекташ
29	45.0	50.00	Кулалы остров
30	47.07	51.51	Гурьев
31	46.36	49.16	Ганюшкино
32	46.16	48.02	Астрахань
33	45.48	47.13	Лиман
34	41.25	48.53	Хачмас
35	39.24	49.15	Нефтечала
36	39.07	48.36	Пришиб
37	38.27	48.53	Астара
38	37.28	53.58	Гасан-Кули

Рис. 1. Гидрометеорологические станции Каспийского моря

Выбор штормовых ситуаций определялся согласно метеорологической терминологии, где под #штормом# понимается длительный очень сильный ветер, сопровождающийся большими или меньшими разрушениями на суше и сильным волнением на море. Ветер считается штормовым, если его скорость составляет 9 баллов по шкале Бофорта (21 — 24 м/с) [23]. Более сильный ветер обозначается как сильный шторм, жестокий шторм, ураган.

В соответствии с этими критериями в районе станций Баку и Жилой остров были выбраны 19 штормовых ситуаций за период с 1940 по 1990гг, имеющих северное и северо-западное направление во время пика скорости ветра (табл. 2). При выборе этих ситуаций внимание обращалось, прежде всего, на скорость ветра и освещенность данными этой штормовой ситуации по пространству и времени [24]. Пиком шторма считалось время, метеорологический срок, при котором была зарегистрирована максимальная скорость ветра на станциях Баку и Жилой остров.

Таблица 2

Список штормов наблюдавшихся в районе Апшеронского полуострова и характеризующихся СЗ направлением ветров, составленный по фактическим наблюдениям с 1940 по 1990гг.

Номер	Дата (день, месяц, год)	Макс скорость ветра (м/с)	Срок по UTC
1	26.10.1948	34	00.00
2	12.02. 1952	21	21.00
3	02.03.1952	25	03.00
4	20.11. 1957	30	21.00
5	26.11.1959	25	03.00
6	05.02.1966	34	21.00
7	23.12.1967	28	09.00
8	17.08.1968	28	21.00
9	14.12.1969	24	09.00
10	13.02.1971	28	21.00
11	01.04.1971	28	21.00
12	03.04.1972	28	21.00
13	13.01.1975	34	21.00
14	04.11.1975	28	21.00
15	22.02.1978	34	06.00
16	15.05.1980	20	18.00
17	05.11.1981	28	12.00
18	08.01.1982	20	18.00
19	30.01.1984	19	06.00

2. Подготовка и выбор данных береговых и островных станций для анализа

Основным исходным материалом для построения карт полей ветра и давления послужили данные срочных наблюдений за направлением и скоростью ветра, а также атмосферным давлением, полученные на метеорологических береговых и островных станциях расположенных на побережье Каспийского моря. При выборе ситуаций учитывалась продолжительность периода наблюдений, а также опыт предыдущих исследований о репрезентативности станций для решения поставленных задач [1,2]. Используемые архивные данные по ветру и давлению были собраны с различных архивов, отсортированы и проконтролированы согласно [3].

Рассматривался вопрос об источниках неоднородности в рядах данных, поскольку очень большой временной период наблюдений использовался для анализа. Известно, что основными причинами неоднородности в рядах наблюдений ветра на станциях являются: изменение сроков наблюдений, изменение методики определения максимальной скорости ветра, смена типа ветроизмерительного прибора, изменение местоположения станции, площадки, места установки прибора. На всех станциях, начиная с 1 января 1936 г. проводились 4-х срочные наблюдения, с 1 января 1966 г. # 8 срочные. Изменение сроков наблюдений приводит к изменению экстремальных скоростей ветра, но в отношении среднесуточной скорости изменения незначительные.

Согласно наставлению [9] ветроизмерительные приборы на метеорологической площадке устанавливают на мачте в 10-12 м над поверхностью земли. Данные по ветру, используемые в работе, на береговых и островных станциях были получены с помощью флюгера Вильда, а начиная с 1964 года с помощью анеморумбометра М-63М-1 или его модификаций. В методических работах ГГО неоднократно производились сравнительные оценки точности измерений скорости ветра по флюгеру и по другим, более совершенным приборам. Для удаления неоднородности в рядах наблюдений за скоростью ветра с использованием различных приборов вводились поправки согласно таблице 3.

Таблица 3

Сравнительные скорости ветра (м /с) по флюгеру и анеморумбометру М-63 [8]

Прибор	Скорость ветра (м /с)
Флюгер	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
М-63	6	7	8	9	10	11	12	12	13	14	15	16	17	18
Флюгер	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34
М-63	18	19	20	21	22	23	24	25	25	26	27	28	29	30
Флюгер	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45	46	47	48
М-63	30	31	32	33	34	34	35	36	37	38	38	39	40	41

Рассматривался также вопрос об источниках неоднородности в данных по ветру, связанный с измерением средней скорости ветра приборами с различным масштабом осреднения. По данным многочисленных экспериментов [2, 4, 5, 6, 7] и в соответствии с теорией вероятности был сделан вывод о том, что совершенно безразлично, как мы будем измерять скорость ветра — ежесекундно или в 2-, 10-, 60-минутных интервалах времени осреднения [7]. Результат наблюдения должен быть одним и тем же, средняя скорость ветра во всех случаях будет различаться, но на весьма малую величину, которую с практической точки зрения можно не принимать во внимание.

Таким образом, данные по ветру, полученные с помощью флюгера Вильда, были пересчитаны в соответствующие им скорости ветра по анеморумбометру М-63. Для этого использовались рекомендации ГГО [8] по устранению неоднородности в рядах ветра при формировании климатологических справочников.

Атмосферное давление на береговых станциях измерялось: барометром чашечным станционным, барометром-анероидом, барографом метеорологическим. Принцип измерения давления этими приборами основан на зависимости упругой деформации твердых тел от оказываемого на них давления.

3. Судовые данные

Данные судовых наблюдений по Каспийскому морю получены на судовых гидрометеорологических станциях штурманским составом согласно «Уставу службы на судах» и Наставлению [19]. Судовые наблюдения имеют свою особенность. Она связана с тем, что в отличие от наземной гидрометеорологической сети с постоянными пунктами наблюдений, в море наблюдения проводятся попутно на судах, следующих своими маршрутами, координаты точек наблюдения оказываются случайными, а вся совокупность данных нерегулярной.

При отборе штормовых ситуаций использовалась база судовых данных МОРМЕТ, в которой Каспийское море представлено в объеме около 288 тыс. наблюдений. В ходе первичной обработки данные по давлению и параметрам ветра подвергались синтаксическому и логическому контролю[20]. В основу логического контроля положены принципы и критерии, рекомендованные ВМО.

Атмосферное давление на судах измеряется с помощью барометров-анероидов МД-49-2 или БАММ. Прибор БАММ в механической части принципиальных отличий от прибора МД-49-2 не имеет [21] .

Измерение скорости ветра на судне производится анемометрами МС-13 и М-61. Прибор МС-13. служит для измерения скорости ветра в пределах от 1 до 20 м/с (обычно за 10 минутный период осреднения). Прибор чашечный, погрешность анемометра (0,3 ± 0,05V) м/с, где V — значение измеренной скорости ветра [19,21].

Анемометр М-61 предназначен для автоматического измерения средней (5 минутный период осреднения) скорости ветра. Шкала имеет деления от 0 до 40 м/с. Каждое деление соответствует скорости ветра 1 м/с. Анемометр М-61 измеряет среднюю скорость ветра в пределах 1,5 — 40 м/с с точностью ± (0,5 ± 0,05 V), где V — измеренная скорость ветра в м/с. Из данной формулы следует, что при максимальной средней скорости ветра 40 м/с погрешность измерения не должна превышать ± 2,5 м/с, а при средней скорости ветра до 10 м/с погрешность будет меньше ± 1 м/с.

Известно, что стандартная установка приборов для наблюдения за ветром согласно Руководству по Глобальной системе наблюдений ВМО-1544, часть II, составляет 10 метров над уровнем моря.

Зависимость скорости ветра от высоты выражается формулой Хельмана:

V_h = V₁₀ [ 0,233 + 0,656 log₁₀( h + 4,75 ) ],

где V_h — скорость ветра на высоте h, V₁₀— скорость ветра на высоте 10 м над уровнем моря.

Данные по ветру, используемые в данной работе, были получены на береговых и островных гидрометеорологических станциях в диапазоне высот 9-17 м над уровнем земли.

В морских условиях также очень трудно выполнить стандартное требование установки ветроизмерительного прибора на высоте 10 м над уровнем моря. Поэтому на судах стараются выполнить условие так, чтобы датчики ветра были установлены достаточно высоко, чтобы избежать влияния самого судна (платформы) на локальную структуру ветра. Широкое применение нашла степенная зависимость

V₁₀ = V_h ( 10/h)^x ,

где х = 0,13 для приведения измерений ветра к 10 метровому уровню над водой [25].

Судовые наблюдения за ветром, которые использовались в работе, были получены в диапазоне высот 9-16 м от уровня ватерлинии судна в зависимости от типа судна, на котором выполнялись измерения. К среднему горизонту (высоте 10 м) данные по ветру не приводились по следующим причинам: во-первых, из-за частого отсутствия

необходимой информации об условиях выполнения измерения ветра в каждом конкретном случае. Во-вторых, результаты исследований показывают, что изменение скорости ветра в диапазоне высот от 7 до 17 м практически не превосходит 1 м/с, что соизмеримо с точностью самих наблюдений [22]. Следовательно, различием в наблюдениях за скоростью ветра над морем, связанных с высотой, можно пренебречь.

Решалась задача о преобразовании измерений ветра на береговых станциях в эквивалентные ветры «над водой». Известно, что прибрежная зона характеризуется резкой сменой условий шероховатости подстилающей поверхности. Наблюдается пространственная изменчивость характеристик воздушного потока, связанная с образованием в атмосфере внутреннего пограничного слоя (ВПС) при переходе потока с суши на воду или в обратном направлении. Поскольку развитие ВПС существенно зависит от условий перехода, то необходимо в расчетах учитывать направление ветра. В настоящее время нет достаточно надежных соотношений, позволяющих установить связь между скоростью ветра над сушей и водоемом [11]. Для расчетов скорости ветра над морем используется методика [12], разработанная еще в 50-х годах, которая нуждается в корректировке с учетом новых теоретических разработок и накопившихся в последние годы данных натурных измерений по скорости ветра в морях и океанах. Существуют работы [11, 13], в которых предложены рекомендации по расчету ветра над водоемом по береговым наблюдениям. Но они имеют ряд существенных недостатков: не учитывается разнообразие типов шероховатости суши, а также не учитывается очень важный фактор — направление ветра. Каспийское море имеет свою специфику. Решая вопрос об интерполяции берегового ветра в районы открытого моря, мы ознакомились с работами [2, 14, 15, 16, 17, 18], описывающими проявление орографического эффекта в поле скоростей ветра. По данным [7] реальная скорость ветра в районах Западного побережья Среднего Каспия заметно превышала градиентную. Существенное нарушение барического закона ветра обнаружилось вдоль узкой береговой полосы Западного побережья, близко к которым подходят Юго-восточные отроги Кавказского хребта. Далее в глубь моря скорость ветра резко уменьшалась и где-то на расстоянии 60-100 км от берега уже оказывалась близкой к градиентной.

Поскольку мы рассматривали шторма, имеющие С или С3 направление ветров, то нас интересовал вопрос о влиянии орографии берегов именно при таких штормах. Оказалось, что максимальное распределение орографического эффекта над открытым морем в поле скоростей при С3 штормах имеет место в том случае, когда изобары и ось Юго-Восточной части Кавказского хребта ортогональны. Эффект гор в поле ветра практически исчезает или ограничивается лишь узкой прибрежной зоной западной части Среднего Каспия в тех случаях, когда изобары параллельны береговой линии Западного Каспия.

Согласно [18], где был проведен анализ большого числа штормов северных направлений на Каспийском море, было установлено, что орографические возмущения в поле ветра над морем проявляются по-разному и зависят от целого ряда причин, в частности, от характера погоды, стадии штормовой деятельности и ориентации изобар относительно береговой черты Западного Каспия. Учитывая опыт и наработки по данной проблеме, а также тот факт, что в настоящее время нет надежных методов, позволяющих установить связь между скоростью ветра над сушей и водоемом, карты ветра строились по фактическим наблюдениям береговых, островных и судовых станций за периоды хорошо выраженных типовых штормов С и С3 направления с использованием методов оптимальной интерполяции.

4. Методика построения карт давления и ветра

Несмотря на значительное количество данных по давлению и ветру для бассейна Каспийского моря, число исходных данных по штормам, представленным здесь, оказалось незначительным. Это объясняется тем, что с приближением шторма и, особенно, во время его пика, корабли почти полностью прекращают метеорологические наблюдения. Это относится также и ко многим береговым станциям, которые редко передают сведения о погоде во время шторма. Следовательно, в данной работе для каждого синоптического срока число станций, обеспечивающих исходные данные, не превышает 25-30.

Строились карты погоды на 6 часов для каждого шторма: 72 часа до и 24 часа после пика шторма вблизи станции Баку. Карты охватывают все Каспийское море. На них наносились изобары, а также значения наблюдений за давлением, произведенные с прибрежных станций, станций на островах, платформах и судах. Также строились 3-х часовые поля ветра для каждого шторма: 36 часов до и 12 часов после пика шторма вблизи Баку. На картах указаны контуры устойчивых скоростей ветра на поверхности — изотахи.

Чтобы построить поля давления и ветра с таким малым количеством наблюдений, необходимо применение метода интерполяции. В работе использовался метод оптимальной интерполяции Гандина [27, 28]. При построении карт давления особенных трудностей не возникает. Так как давление скалярная величина и в отличие от ветра изменяется от точки к точке более или менее плавно, его сравнительно просто можно интерполировать над открытой частью моря по данным береговых и островных станций.

Следует сказать несколько слов о построении полей ветра. Известно, что ветер является очень изменчивой и неустойчивой характеристикой, подвергающейся влиянию подстилающей поверхности. Режим направлений ветра в каждом конкретном районе при штормовых условиях определялся двумя факторами: развитием атмосферных процессов крупного масштаба и рельефом местности. Рельеф оказывает либо тормозящее, либо усиливающее воздействие. На станциях Махачкала и на Апшеронском полуострове отчетливо проявляется влияние орографии. Построение полей ветра является для метеорологов сложной задачей, трудно подающейся компьютеризации. Поэтому в метеорологии поля ветра частично строятся на основе полей давления. К сожалению, этот метод не может быть применен к району Каспийского моря из-за чрезвычайно разнообразных физико-географических условий этого региона. Присутствие местного циклогенеза одновременно с широкомасштабной циркуляцией делают невозможным использование барических законов в построении полей ветра [7, 26]. В то же время собранные исходные данные часто оказываются противоречивыми и не обеспечивают достаточно четкой физической картины поля ветра. Поэтому прежде чем делать интерполяцию, данные по ветру визуально анализировались, и в случае несоответствия общей картине поля ветра по возможности исключались из обработки.

Для интерполяции метеорологических величин (давления и скорости ветра) в узлы регулярной сетки применялся метод «оптимальной» интерполяции [27, 28]. Особое внимание уделялось анализу предштормовой ситуации. Метеорологическая величина f в точке с координатами r вычисляется по формуле:

f (r) = f_cl(r) + S a_i [f ^‘(r_i) — f_cl(r_i)]

где f ^‘(r_i) фактически измеренные значения метеорологической величины в точке r_i.

f_cl (r) — поле «климатической» нормы. Сумма берется по всем ближайшим влияющим станциям. Весовые коэффициенты определяются путем решения системы линейных уравнений:

N

S m_ij a_j + h² a_i = m _0i , i = 1,… N (1)

j=1

где — m_ij = m (r_i, r_j) ковариационная функция метеорологической величины для точек, в которых произведены фактические измерения этой величины,

m _{0 i} = m (r, r_i) — ковариационная функция для точки, в которой произведено измерение, и точки в которую производится интерполяция; h ² — мера ошибки наблюдения.

Для интерполяции полей давления в качестве климатических норм выбирались многолетние средние ежемесячные значения давления для выбранного района (зависимостью от координат пренебрегаем).

Для ковариационной функции выбиралась ковариационная функция Юдина:

m (r _i ,r _j) = ( 1 + r _ij / r_o) e ^{# (r ij / ro)}

r _ij = | r _i — r _j | r₀ = 500 km;

Мера ошибки наблюдения полагалась равной 0,02 [28]. Однако для большинства случаев расчеты с коэффициентом G² = 0,001 не приводили к заметному качественному ухудшению поля давления, и тогда эти расчетные поля принимались в качестве окончательных. Интерполяция поля скорости ветра проводилась для зональной и меридиональной составляющих x и y . Ковариационные функции выбирались в виде [27]:

m_xx(r_i,r_j) =G(r_ij) cos²a + F(r_ij ) sin²a

m_yy(r_i,r_j) =G(r_ij) sin²a + F(r_ij) cos²a (2)

m_xy(r _i,r_j) = [G(r_ij) — F(r_ij)] cosa sina

r_ij = |r_i-r_j|,

где m_yy — ковариационная функция меридиональной составляющей, m_xx — зональной, m_xy -их взаимная ковариационная функция, a — угол между вектором (r_i-r_j) и направлением на восток, G(r) — ковариационная функция продольной, а F(r) — поперечной составляющей скорости.

Для G(r) и F(r) выбирались следующие модельные зависимости:

G(r) =E ^-r/r0 F(r) = (1 — r/r₀) E ^-r/r0

Расчеты производились при r₀ = 500 км. Мера ошибки наблюдений выбиралась равной G²=0,1. Это выше, чем значение, получаемое при учете только инструментальной ошибки измерений. Однако для скорости ветра требуется учитывать гораздо больший вклад микроклиматической изменчивости [27,28].

При интерполяции скорости ветра значение климатических норм не использовалось. Вместо этого весовые коэффициенты, полученные при решении системы (2), затем нормировались на 1:

N

a_i ‘= a_i / S , где S = S a_i

i=1

Чтобы обеспечить более гладкую картину полей по ветру и давлению, изолинии экстраполировались в районы, по которым отсутствуют данные. В первом приближении это дает грубое представление развития атмосферных процессов в регионах, смежных с Каспийским морем. Однако следует четко осознавать, что эти экстраполированные данные предназначены только для обнаружения общих тенденций в смежных регионах и, скорее всего, не могут быть использованы для точного прогнозирования ситуации.

Таким образом, для каждого шторма (табл. 2) построены 6 часовые карты давления и 3-х часовые карты поля ветра для 19 выбранных штормовых ситуаций вблизи Баку.

Выводы

Проведенные нами исследования показали, что жестокие штормовые ситуации, которые имели СЗ направление ветров с пиком в районе Баку и наблюдались над Каспийским морем с 1940 по1990гг, по теплым и холодным полугодиям распределились крайне неоднородно: 15 штормов наблюдалось в холодное полугодие (октябрь-март); 4 шторма в теплое полугодие (апрель — сентябрь). Максимум штормовой деятельности приходится на зиму, а минимум — на лето. Характерной чертой для всех случаев жестоких штормов над Апшеронским полуостровом было наличие больших барических градиентов над акваторией Каспия.

Рассматриваемые штормовые ситуации также имели различную продолжительность штормовой деятельности, в среднем она составляла трое суток. При подсчете продолжительности учитывалась величина скорости ветра от 12 м/с и более. Наибольшая продолжительность штормов холодного полугодия достигала 5 суток, наименьшая — одни сутки.

Шторма теплого полугодия характеризовались максимальными скоростями ветра, равными 28 м/с, и схожим развитием синоптических процессов, которые определялись господством области низкого давления над Каспием и антициклонической деятельностью над Кавказом перед штормом. В период шторма происходило распространение антициклона на Каспийское море и вытеснение области низкого давления на районы Средней Азии и Казахстана. Из этой схемы выпал только шторм, начавшийся 2 апреля 1972г, который вначале развивался как шторм с ЮВ ветрами в районе Форт-Шевченко, а затем перерос в штормовую ситуацию СЗ типа. Наиболее продолжительными штормами являются ситуации, характеризующиеся более интенсивным развитием всех процессов циклонической деятельности.

Проведенный анализ штормовых ситуаций не позволил все случаи жестоких штормов отнести к 1 и 2 типам ветровых полей, согласно классификации Кошинского С.Д.

Большая часть штормов, классифицируемых как СЗ (характеризующихся северо-западным направлением ветров), начинают свое развитие как шторм совсем другого типа, имеющего ЮВ или ЮЗ направление, и только впоследствии перерастают в шторма северо-западного направления. На протяжении своего существования штормовые ситуации характеризуются неоднократным затуханием ветра и последующим его усилением.

На наш взгляд необходимо строить типизацию ветрового режима при жестоких штормах над Каспийским морем на основе комплекса параметров, которые характеризовали бы ситуацию жестокого шторма в целом и объединялись бы в общий фактор. А также анализировать жестокие шторма не для какого-то отдельно пункта (Баку, Форт Шевченко, Махачкала), а для всей акватории Каспийского моря, так как шторм характеризуется развитием процессов не локального, а общего масштаба.

Анализ ветрового режима и построение карт в данной работе выполнен на основе всех имеющихся данных по жестоким штормам, а не только по данным, полученным на прибрежных станциях. Каждая штормовая ситуация характеризовалась полями давления и ветра. За счет интерполяции пики штормов на картах несколько сглажены. Карты имеют хорошую согласованность с развитием всех атмосферных процессов Каспийского моря в конкретные метеорологические сроки. На них также отчетливо подтверждаются выводы аномального распределения скоростей ветра в направлении с суши на море при штормах северных румбов в районе Баку.

Необходимо отметить, что изложенный подход обобщения фактического материала и построение карт дает хорошие результаты при анализе штормовых ситуаций Каспийского моря. Его можно использовать для сравнения теоретических результатов моделей по расчету скоростей ветра над акваторией Каспийского моря, для изучения динамики развития шторма, а также для определения показателей по параметрам ветра, которые необходимо учитывать при строительстве гидротехнических сооружений. Для примера на рисунках 2 — 19 представлен ряд карт полей ветра и давления шторма, наблюдавшегося в ноябре 1975 года.

Рис.2.

 

Рис.3.

Рис.4.

Рис.5.

Рис.6.

Рис.7.

Рис.8.

Рис.9.

Рис.10.

Рис.11.

Рис.12.

Рис.13.

Рис.14.

Рис.15.

Рис.16.

Рис.17.

Рис.18.

Рис.19.

Список литературы

1. Иконникова Л.Н. Расчет волн Каспийского моря и ветра над ним. «Труды ГОИН», 1960, вып. 50, с. 54-144.

2. Кошинский С.Д. Режимные характеристики сильных ветров на морях Советского Союза. Чать 1. Каспийское море. Л., Гидрометеоиздат, 1975, 411 С.

3. Пуголовкин В.В., Степаненко С.Р. Методические основы построения внутристанционного автоматизированного контроля метеорологической информации. «Труды ВНИИГМИ-МЦД»; 1990, вып. 155, с. 61-72.

4. Бернгардт Р.П. Восстановление однородности рядов максимальных скоростей ветра. «Труды ГГО», 1983г., вып.475, с.51-55.

5. Борисенко М.М., Кравченко И.К. Некоторые результаты исследований режима сильных ветров на Балтике и на северо-западе ЕЧС. «Труды ЗСРНИГМИ», 1979, вып.45, с.41-51.

6. Методические указания по расчету статистических характеристик метеорологического режима шельфовой зоны моря. Под редакцией С.Д.Кошинского, Ленинград-Новосибирск, 1978, 112 с.

7. Кошинский С.Д. Режимные характеристики сильных ветров на морях Советского Союза. Часть 2. Север Японского, Охотское и Берингово моря .Л., Гидрометеоиздат, 1978, 390 с.

8. Кондратюк В.И. Об устранении неоднородности в рядах ветра. «Труды ГГО», 1984, вып. 485, с.130-135.

9. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Метеорологические наблюдения на станциях. Выпуск 3. Часть I. Л., Гидрометеоиздат, 1985, 300 с.

10. Глуховской Б.Х. Иженерно-гидрометеорологические изыскания на континентальном шельфе. М., Гидрометеоиздат, 1993, 376 с.

11. Крылов Ю.М. Ветер, волны и морские порты. Л.,Гидрометеоиздат, 1986г., 263 с.

12. Руководство по расчету элементов гидрологического режима в прибрежной зоне морей и в устьях рек при инженерных изысканиях. М., Гидрометеоиздат, 1973, 533 с.

13. Hsu S.A. Models for estimating offshore winds from onshore meteorological measurements. — Bound. — Layer Meteor., 1981, vol.20, p.341-351.

14. Кошинский С.Д. Орографические возмущения в поле ветра «Метеорология и гидрология», N.5,1959г., с.25-30.

15. Ткаченко А.В. О построении карт полей ветра над морем. «Метеорология и гидрология», н.9, Гидрометеоиздат,1958 г., с 27.

16. Соркина А.И. Построение карт ветровых полей для морей и океанов. «Труды ГОИН», 1958, вып.44.

17. Крылов Ю.М. Методы расчетов элементов ветровых волн, их проверка и применение к вычислению максимальных штормовых волн Апшеронского морского района. «Труды ГОИН», 1957, вып.36, с.63-87.

18. Кошинский С.Д. Влияние орографии берегов на ветровой режим Каспийского моря при северо-западных штормах. «Труды ГОИН», 1962, вып.67,с. 61-73.

19. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Гидрометеоиздат, 1971г, вып.9, Ч.3, 150 с.

20. Методические указания по созданию архивов на МЛ ЕС ЭВМ — Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 1986, 46 с.

21. Стернзат М.С. Метеорологические приборы и измерения. Л., Гидрометеоиздат, 1978г., 391 с.

22. Корнюшин О.Г. О надежности основных параметров приземного ветра при расчетах по судовым наблюдениям. «Труды ВНИИГМИ-МЦД», 1977, вып. 39, с. 73-76.

23. Хромов С.П., Мамонтова Л.И. Метеорологический словарь. Л., Гидрометеоиздат, 1974, 568 с.

24. Годовой технический обзор особо опасных гидрометеорологических явлений, наблюдавшихся на территории Азербайджанской ССР и Дагестанской АССР в 1977 году. Баку, 1978 г.

25. Руководство по метеорологическим приборам и методам наблюдений. Пятое издание. ВМО, Женева — Швейцария, 1983.

26. Руководство по расчету морского волнения и ветра над морем. М., Гидрометеоиздат, 1960 , 153 с.

27. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1976.

28. Багров А.Н., Шеляев В.Б., Локтионова Е.Л. Оперативная схема объективного анализа метеорологических полей для числового гидродинамического прогноза погоды. Труды Гидрометцентра, 1986, N 280, с.25-55.

А.Е. Вязилова.
СИСТЕМА ГЛУБОКОВОДНОГО МОНИТОРИНГА МИРОВОГО ОКЕАНА С ПОМОЩЬЮ НЫРЯЮЩИХ БУЕВ ARGO (обзор)

1. Введение

Необходимость постоянного мониторинга состояния Мирового океана требует регулярных наблюдений не только на поверхности моря, но и на глубинах. Существующие системы сбора данных либо дорогие (научно # исследовательские суда), либо обеспечивают сбор данных только для поверхности (поверхностные и притопленные буи, попутные суда). До тех пор пока ученые не будут обладать всей совокупностью данных, они не смогут определить эффект таких колебаний на климатические прогнозы. Поэтому в конце девяностых годов международное сообщество выдвинуло программу ныряющих буев # АРГО, которая позволяет получать данные с любой точки Мирового океана, каждые три — шесть часов.

Глобальная сеть мониторинга, которая включает в себя и систему ARGO, даст возможность ученым не только делать прогнозы El Nino и La Nina, но и также предсказывать эффекты других явлений. Это улучшит общую точность климатических прогнозов, и будет способствовать экономической стабильности в мире. Наблюдения непосредственно с поверхности океана необходимы для уточнения данных со спутника для максимального использования. Более того, спутники не могут делать измерения ниже поверхности. Причиной возвышенностей и долин в высоте морской поверхности служат ветровые течения, охлаждение и нагрев, или изменения в солености. Например, поднятие уровня в восточной части Тихого океана более чем на фут во время El Nino 1997 г. объясняется сильным потеплением подповерхностных вод.

ARGO обеспечивает данными различные международные программы и проекты: the Climatic Variation (CLIVAR), the Global Ocean Data Assimilation Experiment (GODAE) и др. Система ARGO является главным компонентом международной программы по созданию глобальной системы для сбора, хранения и распространения данных (GOOS). Ее цели включают улучшение управления необходимыми для жизни ресурсами и прибрежными зонами, обеспечение безопасности морской навигации, поддержание здорового состояния океана и качественный прогноз климата. ARGO будет служить источником наблюдений для многих программ, таких как GOOS, GODAE, World Ocean Circulation Experiment (WOCE) и др. Перечень программ, в которых могут использоваться данные системы ARGO, представлен в [2,3,6-10]. Преимуществом этой программы является показ данных в режиме реального времени и одновременно их прогноз.

2. История развития системы ныряющих буев

Первые буи были построены в семидесятых годах. Эти буи использовались для исследования глубинной океанической циркуляции и для обнаружения доминирующих в открытом океане течений. Развитие науки в конце 60-х и начале 70-х годов привело к некоторым техническим изменениям в устройстве буев. Позже появились закрепленные автономные станции — ALS (Autonomous Listening Stations), SOFAR-буи, предназначенные для исследования циркуляции в восточной части Северной Атлантики.

В восьмидесятых годах технологические изменения продолжались. Источники звука были перемещены с буев на «мертвые» якоря, которые передавали сигналы на акустические приемники на буях. Далее сигналы поступали на систему спутников проекта ARGO, когда буй появлялся на поверхности в конце своей подводной траектории. Такие образцы были известны как RAFOS-буи. Среди производных от SOFAR и RAFOS были буи, которые могли измерять вертикальные скорости воды, могли циклично повторять измерения между температурными поверхностями и измерять электромагнитные поля. Одновременное использование SOFAR и RAFOS-буев сначала производилось только в США, Франции и Германии.

В конце 1980-х планы по программе WOCE включали глобальный охват ныряющими буями. В последствии появились ALACE-буи (Autonomous Lagrangian Circulation Exploration), которые появляются на поверхности с постоянным интервалом, передают данные по температуре и давлению, а затем возвращаются на деятельную глубину. Механизм изменения плавучести используется в ALFOS-буях, которые по механизму в деятельности похожи на RAFOS-буи. ALACE-буи содержат определенный набор сенсоров для измерения и передачи профилей температуры и солености каждый раз, когда достигают поверхности. Аналогом ALACE является SLOCUM, который извлекает энергию, необходимую для изменения плавучести, из разницы в температуре на поверхности океана и на деятельной глубине. Такие буи нашли применение в Саргассовом море.

Многие из автономных буев в настоящее время имеют CTD-сенсоры и передают профиля температуры и солености каждый раз, когда появляются на поверхности. Такие буи являются именно тем механизмом, который используется в проекте ARGO, компоненты такого буя представлены на рис.1. Буи ARGO просты в эксплуатации, компактны, что позволяет их установить в любом районе Мирового Океана.

Рис. 1. Главные компоненты буя, использованного в проекте ARGO и запуск ныряющего буя [10]

3. Возможности системы ARGO

Широкомасштабный глобальный проект установки буев — ARGO, планируется как главный компонент системы наблюдений за океаном. Развертывание проекта началось в 2000 году. ARGO основан на временном и пространственном охвате термическими сетями верхних слоев океана, диапазоне глубин и точности, а в дополнение к ним измерения солености и скорости. Название ARGO выбрано для того, чтобы подчеркнуть сильную и сложную связь глобального проекта с деятельностью спутника Jason-1. Впервые физическое состояние океана систематически измеряется и отслеживается в режиме реального времени.

Глубоководные буи, всплывая на поверхность каждые десять дней, передают информацию на спутник, этот процесс отражен на рис.2. ARGO обеспечивает за год 100000 профилей температуры и солености, TS-диаграммами (рис.3) и измерений скорости при помощи 3000 буев, распределенных по акваториям Мирового океана в трехмерном пространстве. Буи совершают цикл, погружаясь на глубину в 2000 метров каждые десять дней, снабженные индивидуальными инструментами, срок действия буя 4-5 лет.

Эти данные усиливают значение спутниковой альтиметрии через измерения вертикальной структуры температуры и солености, а также относительной скорости, с достаточным охватом для объяснения альтиметрической изменчивости высоты поверхности моря. ARGO обеспечивает количественное описание состояния океана, включая потепление, накопление воды и ее транспортировка. Данные ARGO используются для усовершенствования океанических моделей, а также моделей прогноза. Первичная цель проекта — исследование сезонной и десятилетней изменчивости климата. Ожидается широкий диапазон применения этих данных для построения карт анализов изменчивости Мирового океана.

Первоначально сеть буев ARGO базировалась на опыте существующих систем наблюдений, на приобретенных знаниях об изменчивости посредством спутника TOPEX/Poseidon и на требованиях моделей океана и климата. Глобальный охват наблюдениями будет достигнут благодаря содействию программы GODAE, которая вместе с программами CLIVAR и GCOS/GOOS обеспечат основную научную и оперативную реализацию проекта ARGO. Возможности системы ARGO позволяют включить информацию с этих буем в общую структуру глобальной системы наблюдений за океаном.

4. Система сбора данных ARGO

Данные системы ARGO собираются с буев с помощью спутников [4-5], откуда передаются в центры сбора, где проводится ее первичная обработка, и далее распространяются через систему GST. Для сбора данных ARGO используется главным образом спутник Jason-1 (NASA/CNES), который был запущен в 2000 году. Кроме сбора данных ARGO этот спутник проводит наблюдения за температурой поверхности Мирового океана, топографией и уровнем Мирового океана. Эти данные вместе с информацией ARGO обеспечивают пятидневные обзоры температуры поверхности Мирового океана, исследование изменений уровня Мирового океана, более качественные прогнозы погоды, данными модели циркуляции океана.

Рис. 2. Схема работы и взаимодействия со спутником ныряющего буя ARGO [10]

Рис. 3. Траектория и профиль температуры и TS-диаграмма по данным буя — 559 на 27.02.2002 с координатами 56.8′ с.ш. , 149.8′ з.д. [13]

В дополнение к нему спутники NOAA(NOAA Polar-Orbiting Environmental Satellites) проводят измерения температур поверхности Мирового океана. На спутниках — NASA QuitSCAT и японском спутнике ADEOS-2 (the Japanese Advanced Earth Observing Satellite), запущеннных в 1999 и 2000 году, — помещены специальные устройства (NASA Sea Winds Scatterometer) для определения ветровых векторов на поверхности Мирового океана.

В мире создано три центра сбора данных системы ARGO. Эти центры проводят первичную обработку данных и ее распространение по Глобальной сети телесвязи и Интернет. Любая страна может осуществлять сбор данных через GST или осуществлять доступ к этим данным в режиме On-line через эти центры.

5. Вклад международного сообщества в развитие буев ARGO

Чтобы достигнуть количества деятельных буев в 3000, учитывая то, что 90% буев имеют средний срок действия в четыре года (у остальных 10% срок меньше), международному сообществу необходимо каждый год производить 825 буев.

Международное планирование проекта, включая моделирование и техническое оснащение, осуществляется научной командой ARGO. Большинство морских стран дают вклад в систему ARGO путем установки своих собственных буев, табл.1, например, наибольшее количество устанавливаемых буев США — 275, Германия — 100, Великобритания — 50, Австралия — 30 буев, от стран Европейского Союза — 80, кроме того, Франция — 8, Дания — 5, отдельно поставят свои буи. Канада, Китай, Новая Зеландия, Южная Корея выразили желание участвовать в проекте ARGO, но пока не определились в количестве устанавливаемых буев. Объединенными усилиями эти страны, в прогнозе, превысят выпуск в год до 700 буев к 2002 году. Вклад стран в развитие системы ARGO можно увидеть в Интернете на сайтах [11-18].

Кроме того, имеются буи, не входящие в проект ARGO, но передающие информацию, например, буй «Float Equivalent». В целом по данным Центра океанографических данных ВНИИГМИ-МЦД в настоящее время поступает около 150 тыс. сообщений с буев. Отдельные буи передают информацию каждые 15 мин.

Таблица 1

Количество планируемых к установке в 2000-2002 гг. буев по странам ежегодно

Страна	Количество буев	Примечание
Австралия	30
Великобритания	50
Германия	100
Дания	5
Европейский Союз	80
Индия	6
Россия	2	Устанавливаются в Японском море
США	275
Франция	8
Япония	100
Всего	656

 

Заключение

Система ARGO позволяет существенно улучшить мониторинг глубинных слоев Мирового океана. Главными преимуществами этой системы являются измерение главных характеристик состояния океана (температура воды, соленость, скорость и направление течения) по вертикали, во времени и пространству, высокая точность наблюдений и оперативность сбора данных с использованием спутников. Данные ARGO получаются практически из любой точки Мирового океана. Использование вкладов многих стран в систему ARGO позволяет международному сообществу получать высококачественные данные с наименьшими затратами. 3000 буев обеспечат информацией о температуре и солености в верхних слоях океана. Разработанная система сбора данных для системы ARGO позволяет любой стране осуществлять сбор цифровых данных, передаваемых через глобальную сеть телесвязи. В настоящее время большинство ученых может осуществлять доступ через Интернет к центрам по буям, которые обеспечивают информацию в виде графиков вертикального распределения температуры и солености. На рис.4 дано распределение буев ARGO на 3 июня 2002 г. по данным центра ARGO [1].

В России (ДВНИГМИ) в рамках подпрограммы «Единая системы информации об обстановке в Мировом океане» (ФЦП «Мировой океан») создается центр по буям ARGO. Центр океанографических данных ВНИИГМИ-МЦД осуществляет как сбор данных ARGO, так и данных с поверхностных буев, передаваемых по каналам глобальной сети телесвязи, и представляет их пользователям.

Данные ARGO необходимы для выполнения многих научных программ и проектов (GOOS, CLIVARE, GODAE и др.), а также для разработки краткосрочных и долгосрочных прогнозов на глубинах, особенно для наиболее важных районов (El-Nino, Северо-Атлантическая осцилляция и др.), что ранее было возможно только для отдельных небольших районов морей.

Рис. 4. Распределение буев ARGO на 3 июня 2002 г. [1]

Список использованных источников

1. The Argo Information Centre — argo.jcommops.org
2. Global Ocean Observing System (GOOS) — ioc.unesco.org/goos
3. Global Climate Observing System (GCOS)- www.wmo.ch/web/gcos/gcoshome.html
4. TOPEX/Poseidon Satellite Altimeter- topex-www.jpl.nasa.gov
5. Jason Satellite Altimeter — jason-1.jpl.nasa.gov
6. Ocean Observations Panel for Climate (OOPC) — www.bom.gov.au/bmrc/mrlr/nrs/oopc/oopc.htm
7. Global Ocean Data Assimilation Experiment (GODAE) — www.bom.gov.au/bmrc/mrlr/nrs/oopc/godae/godae.htm
8. Climate Variability and Predictability Experiment (CLIVAR) — www.dkrz.de/clivar OR www.clivar.ucar.edu
9. World Climate Research Programme (WCRP) — www.wmo.ch/web/wcrp/wcrp-home.html
10. Coriolis Data Centre — www.ifremer.fr/coriolis
11. AOML Floats — www.aoml.noaa.gov/phod/acce
12. SIO — sio-argo.ucsd.edu
13. University of Washington — flux.ocean.washington.edu
14. Southampton Oceanography Centre Floats — www.soc.soton.ac.uk/JRD/HYDRO/shb/palace.html
15. W.H.O.I. Float Data — hrp.whoi.edu/floats/spalace_overv.html
16. Australia Floats — www.marine.csiro.au/~waring/cooe
17. NOAA/PMEL Floats — floats.pmel.noaa.gov/floats/
18. The Met. Office, Ocean Applications — www.met-office.gov.uk/sec5/OA/OceanApplicationsHome.html

Мероприятия ЕСИМО

Приемка проектов ЕСИМО за 2001 г.

21-25 января 2002 г. Межведомственная комиссия по приемке НИОКР приняла результаты исследований, выполненных в 2001 году по подпрограмме «Создание единой системы информации об обстановке в Мировом океане» ФЦП «Мировой океан». В работе комиссии участвовали представители ГМЦ России, ГРМЦ, ВНИИГМИ-МЦД, ЦКБ ГМП, ГОИН, НИЦ «Планета«, ТУ, УРСА Росгидромета, НИЦ ГосНИНГИ Минобороны России, ЦИТиС ФАПСИ, ИО РАН, ВНИРО, ФГУП «Нацрыбресурс» Госкомрыболовства, ГлавНИВЦ МПР России.

Комиссия по приемке результатов работ работала 21 — 23 января 2002 года, г. Обнинске (ВНИИГМИ-МЦД) рассмотрела организационные и процедурные вопросы; провела анализ и проверку представленных отчетов, документации и научно-технической продукции; подготовила заключения по проектам и проекта Протокола комиссии. Второе заседание состоялось 25 января 2002года, в г. Москве (Росгидромет), где обсуждались итоги работы комиссии; вырабатывались решения по спорным вопросам и был принят итоговый Протокол комиссии.

Заседание семинара ЕСИМО (26.04.02, Cанкт — Петербург, ААНИИ)

26 апреля 2002 г. в г. Cанкт — Петербурге (ААНИИ) состоялось заседание семинара секции МНТС ЕСИМО, на котором были рассмотрены подготовка метаданных в рамках проектов ЕСИМО и временные технические спецификации электронных карт основ ЕСИМО. На заседании присутствовали представители ВНИИГМИ-МЦД, ААНИИ и ГосНИНГИ.

По первому вопросу представлены подготовленные во ВНИИГМИ-МЦД следующие материалы:

• Руководство по подготовке и размещению результатов НИОКР ЕСИМО на Web сайтах организаций или Web портале ЕСИМО (далее Руководство);
• Ввод описаний объектов метаданных ЕСИМО. Инструкция (далее Инструкция);
• Тестовые XML файлы с примерами описаний метаданных;
• XML редактор для ввода описаний метаданных.

Семинар рекомендовал ВНИИГМИ-МЦД разослать до 1 мая 2002 г. Руководство и Инструкцию руководителям проектов, а исполнителям проектов уточнить формы представления результатов НИОКР для включения в базу метаданных и помещения на Web сайты организаций — исполнителей проектов.

По второму вопросу представлены, подготовленные ГосНИНГИ #Временные технические спецификации электронных карт основ ЕСИМО# с указанием границ оцифровки для Балтийского, Белого, Баренцево, Карского, Лаптевых, Восточно # Сибирского, Чукотского, Берингова, Охотского, Японского, Черного, Азовского и Каспийского морей. Семинар одобрил #Временные технические спецификации#. Дополнительно были обсуждены вопросы создания карты -схемы границ океанов и морей для всего Земного шара и включения во #Временные технические спецификации# пункта по созданию полной карты Баренцева моря (объединение слоев навигационной и топографической карт), предназначенной для выполнения научных исследований в 2002 г.

Новые публикации

Компактный диск с данными судовых гидрометеорологических наблюдений

CD-ROM ‘The Kobe Collection Marine Meteorological Data Sets funded by the Nippon Foundation (KoMMeDS-NF)’. CD-ROM contains the following observations.

— A total of 1,066,297 reports for the period from 1890 to 1932, which were already saved in 1998’edition CD-ROM but were quality controlled again in FY 1999, are stored in the directory of KOBE01.

— A total of 571,472 reports for the period from 1890 to 1932, which were digitized under the project of FY 1997 and 1998 and quality controlled in FY 1999, are stored in the directory of KOBE02.

— A total of 332,937 reports for the period from 1901 to 1925, which were digitized under the project of FY 1999 and quality controlled in FY 2000, are stored in the directory of KOBE03.

The observational data are archived in text file. The data are written in the format named the International Maritime Meteorological Tape (IMMT) (version IMMT-1).

Any question and suggestion related to this CD-ROM may be directed to: 1) Office of Marine Prediction Marine Division Climate and Marine Department Japan Meteorological Agency (JMA). 1-3-4 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, 100-8122, Japan. FAX: +81 3 3211 3047. 2) Research and Development Coordinating Department Japan Weather Association (JWA). Sunshine 60, 3-1-1 Higashi-Ikebukuro, Toshima-ku, Tokyo, 170-6055, Japan. FAX: +81 3 5958 8173

Информация подготовлена В.А.Воронцовым

CD-ROM MATER DATABASE 1996-1999

The CD-ROM includes General information on the project, partnership and data management, Inventories and descriptions (cruise summary reports, Moorings, Instruments and methods, Data sets), Location maps of the collected data, Data (Basic parameters observed data at the MEDATLAS format, Other observed data at their original format), Software (SELMATER: Extraction software for the basic parameters at the MEDATLAS format, Ocean Data View (Bremerhaven Software) to display the extracted vertical profiles), Format and quality checks description, Manuals and Documents.

Synthesis of the data management paper: Maillard C., E. Balopoulos, A. Giorgetti, M. Fichaut, S. Iona, M. Larour, A. Latrouite, B. Manca, G. Maudire, P. Nicolas and J-A Sanchez-Cabeza, An integrated system for managing multidisciplinary oceanographic data collected in the Mediterranean Sea during the basin-scale project EU/MAST-MATER (1996-2000).

Mediterranean Targeted Project II, MAss Transfer and Ecosystem Response (MATER). A project of the European Commission’s MArine Sciences & Technology (MAST) programme (MAS3-CT96-0051)

This inventory gives the EDMED description (methods and experimental conditions) of the generic data types collected during MTPII-MATER, and the detailed description of the related data sets by cruise or mooring. These data sets consists in :

Basic data collected in vertical profiles or times series used by all disciplines: Physics Data (data directory files: Adcp, Ctd, Current, Float, Thermi, Xbt), Bio-chemistry Data (data directory files: Bottle, Trap), Additional or Specific data specific(data irectory files: Core, Others.).

PHYSICS DATA: ADCP current measurements (W-Mediterranean), ADCP Eulerian Current Time Series (Adriatic/IonianSea), CTD profiles (W-Mediterranean), CTD Profiles (Adriatic/Ionian Sea), CTD Profiles (Sicily/Sardinia/Tunisia Region), CTD Profiles (E-Mediterranean), Current Meter Time Series (W-Mediterranean), Current Meter Time Series (Adriatic/Ionian Sea), Current Meters Time Series (E-Mediterranean), Lagrangian floats trajectories (W-Mediterranean), Thermistors time series (W-Mediterranean), XBT Low Resolution Profiles (Adriatic/IonianSea), XBT XCTD Lagrangian drifter profiles (W-Mediterranean).

BIO-CHEMISTRY DATA: Bio-chemical and Physical constituents of settling particles (E-Mediterranean), Biological measurements (W-Mediterranean), Biology in sea water (E-Mediterranean), Biology in sediment (E-Mediterranean), Biology in settling particles (E-Mediterranean), Dissolved biochemical elements (Adriatic/Ionian Sea), Dissolved chemicals in the water column (W-Mediterranean), Dissolved Chlorofluoro-carbons(Adriatic/Ionian Sea), Dissolved Chlorofluoro-carbons (E-Mediterranean), Dissolved Gases (Adriatic/Ionian Sea), Dissolved Nutrients and Chlorophyll a(Sicily/Sardinia /Tunisia Region), Dissolved Nutrients and Organic Carbon(Adriatic/Ionian Sea), Dissolved Nutrients and Organic Carbon in the water column (E-Mediterranean), Downward fluxes of major biogenic constituents(Adriatic/Ionian Sea), Metals in sediment (E-Mediterranean), Metals in settling particles (E-Mediterranean) 2>, Metals in Suspended Particulate Matter (E-Mediterranean), Drifting sediment traps data in the Mediterranean, Moored sediment traps data (W-Mediterranean), Suspended particulate matter data (W-Mediterranean), Particulate Matter(Adriatic/Ionian Sea), Phytoplankton (Adriatic/Ionian Sea), Primary Production (Adriatic/Ionian Sea), Primary Production (E-Mediterranean).

SPECIFIC DATA : Acoustic reflection on marine organisms (W-Mediterranean), Downward fluxes of major inorganic elements(Adriatic/Ionian Sea), Meteorological data (W-Mediterranean), Radio-isotopes measurements (W-Mediterranean), Rare earths measurements (W-Mediterranean), Sediment core data (W-Mediterranean), Sediment core major and minor elements(Adriatic/Ionian Sea), Sediment cores analytical data (Adriatic/Ionian Sea), Surface underway data (Adriatic/Ionian Sea), Underwater Irradiance (PAR) in the Mediterranean, Underwater Irradiance (PAR) (Adriatic/Ionian Sea).

The basic data of physics and bio-chemistry have been formatted at the common format MEDATLAS and full quality checks have been performed, to insure coherence and compatibility between the different data sets and a level of quality according to the international standards. These can be selected and extracted according to different criteria using the SELMATER software and by cruise/file. They can be plotted with the available software from SELMATER and ODV.

The specific data collected in the atmosphere, sediment and biota, are in general, not reformatted at the exchange format, but archived at the original source format of the scientific file. Quality control limited to date and position availability have been made on these data, in addition to the validation made at the source laboratory. They can be extracted by cruise/ file only. No software is available on this CD-Rom for processing them.

Информация подготовлена Е.Д.Вязиловым

А.М.Полякова, Г.А.Власова, А.С.Васильев. Влияние атмосферы на подстилающую поверхность и гидродинамические процессы Берингова моря. — Владивосток. Дальнаука. 2002. — 203 с.

Исследованы изменчивость атмосферных процессов, волнение, ледовые условия, циркуляция вод Берингова моря и водообмен с Тихим океаном. Показано, что сезонная и межгодовая изменчивость гидродинамических процессов зависит в значительной степени от перестройки атмосферных процессов. Полученные результаты позволили дополнить существующие представления о динамике вод Берингова моря и ее сезонной изменчивости. Монография содержит большой объем справочного материала. Книга предназначена для специалистов в области океанологии и метеорологии. Ил. 61,табл.34, библ.180, приложение

В.В.Мельников Полевой определитель видов морских млекопитающих для тихоокеанских вод России. Владивосток. Дальнаука. 2001. — 110 с.

В определителе дано описание отличительных внешних признаков видов морских млекопитающих, особенностей их поведения в естественных условиях. Видовые очерки иллюстрированы рисунками внешнего облика морских млекопитающих, их силуэтов на поверхности воды, картами распределения видов. Определитель позволяет опознать морских млекопитающих в море и ориентирован на подготовленного наблюдателя. Определитель может быть полезен для биологов, зоологов, студентов, натуралистов, моряков. Ил.105. библ.13.

В.А.Абрамов, В.В.Чернышева, В.Г.Чернышев. Экология техносферы Приморья. — Владивосток: Издательство ДВГАЭУ. 112 с.

Учебное пособие разработано на основе современных образовательных технологий и рассчитано на все формы обучения. Содержит: технологию оценки техносферных загрязнений исследуемого региона на основе дополнительной обработки результатов мониторинга среды обитания (на примере состояния промышленных территорий Приморья); 2)экологическую оценку производственных и технологических процессов через расчеты критериев экологичности технологических процессов и предотвращенных ущербов от загрязнения природной среды техногенными выбросами предприятий (по вариантам до и после проведения природоохранных мероприятий). Составлено на основе новых разработок с использованием фактических данных по результатам мониторинга среды обитания Приморского края. Предназначено для студентов, изучающих курс «Экология БЖД».

Chinese Company Buys Fansweep Multibeam Systems

Bremen, Germany — ATLAS Hydrographic is to supply China’s state-owned Shanghai Port Construction Co. with two portable 200 kHz Fansweep 15 shallow-water multibeam survey systems and associated software under a contract worth approximately US$600,000, according to an Atlas spokesman. Due for commissioning early this summer, the systems are to be used in support of precision barge rock-dumping operations as part of the construction of a 50-kilometer-long underwater dam for control of currents, tides, and erosion in estuary sections of the Yangtse River. Both are being supplied together with the proprietary Hydromap NT on an offline processing facilities for acquisition and management of survey data in addition to supplementary navigation and contouring software modules designed by EIVA a/s of Denmark. This latest Chinese order for Fansweep systems, which combine bathymetric measurement and side-scan imaging functions, follows earlier commissionings of three Series 20 configurations by the government’s Maritime Safety Administration and the Shanghai Waterways Bureau. Atlas Hydrographic promises more at https://www.atlashydro.com/.

Oceansp@ce No. 423, Thursday, May 2, 2002. https://www.oceanspace.net

У берегов Антарктиды океан теряет кислород

Расчеты австралийски ученых привели их к заключению, что концентрация кислорода в океане, окружающем Антарктиду, постепенно снижается. Слежение за происходящим в океанских глубинах является радикально важным для обоснования моделей изменения климата Земли, учитывая, что моря являются «легкими» Земли. Моделирование, проведенное учеными CSIRO под руководством Richard Matear, указывают на снижение содержания кислорода на глубине от 500 до 2500 метров. Проведенные затем двумя последующими экспедициями измерения подтвердили эти данные.

Для падения концентрации кислорода необходимо, чтобы уменьшалось поступление воды, богатой кислородом. Надо также иметь в виду, что именно в этом регионе регенерируется 55% воды, из-за чего очень важны исследования любых изменений. Мы еще не знаем, какие последствия имеет это явление для морской жизни. Однако последние пробы вод, взятые в конце 2001 года, только подтверждают выявленную тенденцию.

Австралия и CSIRO вот уже ряд лет организуют экспедиции в этот район. Первая была осуществлена судном Eltanin в 1968 году, а вторая имела место в 1995. Ученые недавно сопоставили информацию, добытую этими двумя экспедициями, особенно в полярных и субполярных регионах. Как известно, климатические компьютерные модели предсказывают, что парниковый эффект в атмосфере должен изменить наш климат. Но уровень наблюдений для таких выводов еще недостаточен. Концентрация кислорода может стать еще одним важным источников данных. Применяющиеся модели показывают, что содержание кислорода находится в зависимости от климатических изменений. Следовательно, располагая конкретными данными о кислороде, мы получаем еще один инструмент, помогающий предсказывать изменения климата.

Рассылка «Новости мировой науки от Михаила Висенс»
за 29 апреля — 5 мая 2002 г. https://www.nauka.lucksite.com

Подробности коралловой жизни

Группа биологов, состоящая из одних женщин, провели неделю, работая под водой на борту лаборатории Aquarius. Они изучали коралловую гряду, находящуюся у мыса Key Largo во Флориде. Руководила группой Mary Alice Coffroth из State University of New York в Буффало. Вместе с тремя подругами она жила с 15 по 24 апреля внутри единственной в мире постоянной подводной лаборатории. Их целью было добыть образцы кораллов и информацию о росте коралловых популяций. Такие данные необходимы для сохранения так называемого Conch Reef — структуры, находящейся под угрозой исчезновения.

Такие исследования нельзя эффективно вести с поверхности воды. Каждый раз, как исследователь погружается под воду, он может работать на глубине лишь 10 метров и только в течение каких-нибудь 25 минут. Затем ему приходится отдыхать около двух с половиной часов, прежде чем он сможет погрузиться вновь. Этот отдых необходим для того, чтобы избежать декомпрессии. Aquarius, напротив, предоставляет возможность жить в глубине океана продолжительное время без необходимости выхода на поверхность. Исследовательницы проводили шестичасовые сеансы исследований.

Пока результаты работ указывают на то, что колония кораллов находится в упадке. Поэтому важно определить состояние нового поколения, чтобы найти возможность эффективно защитить его. Aquarius находился на якоре в 7 км. от Key Largo. И работы велись на глубине от 20 до 33 метров. Исследовательницы изучили самые молодые образцы. Кораллы воспроизводятся двумя способами: выделением личинок в воде для их оплодотворения и вызревания, или же выбрасыванием спермы и яйцеклетки в поток воды для их спаривания и осаждения на других рифах. Во время погружений Aquarius определяли, являются ли новые кораллы местными или пришельцами из других, иногда, далеких мест. Заключение по этому вопросу будет иметь решающее значение для определения путей защиты. Если они происходят от местной старческой популяции, находящейся в процессе угасания (будь то от ураганов или от действий человека), тогда мы наблюдаем сокращение следующего поколения. Но если окажется, что речь идет о молодом поколении, пришедшем с других мест, упадок взрослой популяции не скажется на новых поколениях. Кроме того, была изучена демография, определяя их рост, жизнь и смерть.

Рассылка «Новости мировой науки
>от Михаила Висенс» за 6-12 мая 2002 г. https://www.nauka.lucksite.com

В Индийском океане обнаружено озеро застывшей лавы

Британские океанологи обнаружили на дне Индийского океана огромный участок примерно 10 километров в диаметре, залитый лавой. Озеро застывшей лавы говорит о вулканическом извержении, относящемся к современной геологической эпохе, которое могло внести свою лепту в процесс медленного разделения Африканской и Индийской тектонических плит. Руководитель экспедиции Lindsay Parson говорит, что по их подсчетам около двух кубических километров лавы было извержено из недр Земли. Все известные подобные разливы лавы не превышали нескольких сот метров в диаметре. Тепловая энергия, выделенная при извержении, была сопоставима с производительностью 10 тысяч атомных электростанций. Океанологи использовали для прощупывания дна гидролокаторы и глубоководные видеокамеры.

https://www.nauka.lucksite.com

Ослабление Гольфстрима доказано исследователями

Течение Гольфстрим, благоприятно влияющее на европейский климат, ослабевает постоянно, рискуя оказать пагубное влияние, в первую очередь, на рыболовство в регионе. Об этом впервые сообщила недавно в Осло международная группа исследователей. Измерения, проведенные учеными Норвегии, Дании и Шотландии, позволили заключить, что потоки холодной воды между Норвежским морем и Атлантическим океаном, являющимися одним из главных моторов Гольфстрима, сократились примерно на 6% за последние 50 лет. Это привело к снижению скорости передвижения теплых вод Гольфстрима. В некоторых регионах, особенно вблизи Фарерских островов, сокращение потоков холодной воды составило до 25% с 1950 года.

«Мы не можем пока определить с уверенностью, является ли это следствием парникового эффекта», заявил климатолог Svein Oesterhus. «Но в результате наших исследований мы наблюдаем, что впервые имеет место сокращение потоков глубинных вод». Замедление Гольфстрима «парадоксально могло бы содействовать стабилизации климата на берегах Норвегии» компенсируя глобальный перегрев атмосферы. «Но речь идет о чертовски сложном механизме, не позволяющем утверждать что-либо с уверенностью», указывает Oesterhus. Он полагает, что охлаждение вод вблизи Северной Европы, скорее всего, могло бы изменить условия существования рыб в регионе из-за уменьшения некоторых видов планктона, необходимых для равновесия экосистемы.

https://www.nauka.lucksite.com

ESRI ArcView 8.2 и ERDAS ViewFinder 2.1 — новая платформа для геоинформационных систем и новый инструмент просмотра

В начале мая 2002 года появилось сразу несколько новых продуктов в семействе геоинформационных систем компании ESRI. Вместе с выходом версии ArcView 8.2 выпущены два новых расширения для платформ ArcView и ArcIMS # инструмент публикации ArcGIS Publisher и карты Европы ArcGIS StreetMap Europe. Также вышла новая версия 2.1 утилиты ERDAS ViewFinder, которая служит для отбора и отображения графических файлов, обработки изображений и преобразования проекций в картах.

3 мая компания ESRI сообщила о начале продаж ArcView 8.2. Пакет ArcView является одной из самых популярных платформ для создания ГИС-приложений. Новая версия содержит множество улучшений и дополнений. Пользователи могут дополнить свой инструментарий редактирования карт новыми средствами: свободная трансформация, перенос атрибутов и др. Пользователи могут произвольно устанавливать точку, относительно которой будет поворачиваться подпись или метка.

Расширены возможности по созданию метаданных в стандарте ISO и публикации метаданных в репозитариях ArcIMS 4. Тесная интеграция со службами метаданных системы ArcIMS 4 позволяет быстро и удобно проводить поиск географической информации в Интернете. Поддержка MGRS (Military Grid Reference System) позволяет привязать создаваемые карты к военной сетке координат, в соответствии с новейшими стандартами.

Расширение с европейскими картами ArcGIS StreetMap Europe содержит, по выбору пользователя, данные о дорогах и коммуникациях одной из 17 доступных стран, или же подробную информацию обо всех улицах в каждом городе выбранной страны. Карты для каждой страны поставляются отдельно. ArcGIS Publisher предоставляет возможности публикации географических данных в Интернете. Широкие функциональности Publisher значительно облегчают перенос данных из ГИС на традиционные бумажные носители или в Интернет.

7 мая компания ERDAS — подразделение корпорации Leica Geosystems по ГИС и картографии — сообщила о выпуске ViewFinder 2.1. ViewFinder — это свободно распространяемая программа для просмотра и редактирования последовательности изображений. Предыдущая версия 2.0 содержала лишь базовые функции для просмотра изображений и преобразования в нужный формат. Новая версия позволяет работать с большими наборами карт, регулировать яркость и контрастность, а также преобразовывать системы проекции, например, из меркаторской в меридиональную. ViewFinder 2.1, как и ArcView 8.2, поддерживает привязку к MGRS и будет полезен при работе с ГИС, при разработке содержания ГИС и в других задачах, связанных с просмотром и преобразованием картографической информации в растровых форматах.

Представлено на сайте
https://www.softline.ru/news.asp?catalog_name=SoftLine&product_id=News-10111

Спутники станут «глазами» служб спасения

Правительства ряда стран финансируют строительство и запуск семи спутников для видео- и фотонаблюдения за зонами землетрясений, наводнений и других стихийных бедствий. Размер каждого из летательных аппаратов — не более телевизора; спутники будут передавать информацию напрямую службам спасения. Первый из спутников изготовлен в Великобритании. Он будет запущен в сентябре с российского космодрома Плесецк.

Постоянный адрес статьи:
https://www.osp.ru/news/comm/2002/05/17_04.htm

Конференции, совещания

December 16-17, 2002, ENSUS 2002: Marine Science and Technology for Environmental Sustainability, University of Newcastle upon Tyne, U.K. Abstracts of a maximum length of 300 words to be submitted by Friday 7th June 2002. Authors advised of acceptance of their papers by Monday 1st July 2002. Papers and posters to be submitted by Friday 27th September 2002 in ‘hard copy’ and electronic form (disk or e-mail attachment).

Conference topics: Ballast water treatment and management. Marine vehicle design, operation and propulsion for sustainable transport. Offshore oil and gas platform design and operation for environmentally friendly exploitation. Traffic management and environmental accident prevention. Technologies and systems for damage control, intervention and cleanup after accidents. Environmental rules, regulations and legislation. Shipbuilding processes and the use of new materials for environmental sustainability. Shiprepair and maintenance processes, including the new generation of environmentally friendly paints. Technological advances to reduce the environmental impacts of fishing gears. Primary and secondary emission control methods. Life-cycle analysis for marine vehicles. Risk assessment methods. Treatment of grey water, waste and sewage. Environmental education and training. Decommissioning of ships and offshore structures. Impact of noise and vibration generated by maritime operations on marine organisms. Wash generated by high-speed vehicles and its effect on the marine environment.

Contact: Mrs C Deighton, Department of Marine Technology, Armstrong Building University of Newcastle upon Tyne NE1 7RU. Tel: +44 191 222 6171 / 6718 / 6724. Fax: + 44 191 222 5491. E-mail: chris.deighton@ncl.ac.uk, https://www.ncl.ac.uk/ensus

The IEEE Seventh Working Conference on Current Measurement Technologies: Current And Wave Monitoring and Emerging Technologies. March 13-15, 2003, Bahia Hotel, San Diego, California. Papers are invited from interested authors reporting on the development, application, or validation of current and wave measurement techniques. Special topics will cover recent advances in: River flow and transport measurement techniques; Operational measurement programs including: Real Time Monitoring Systems; Global Ocean Observing System (GOOS) Regional and Pilot Programs; Direct measurement techniques including: Lagrangian Drifters and Floats; Measurements from UUVs ; Acoustic Current Meters and Profilers ; Mechanical and Electromechanical Instrumentation ; Indirect measurements including: ; H/F radar ; Hydrography ; Satellite Altimetry; Synthetic Aperture Radar (SAR). Abstracts of 200 words should be submitted no later than October 15, 2002. Authors of papers selected for presentation and publication in the Conference Proceedings will be notified no later than November 15, 2002. Detailed instructions for the preparation of final manuscripts will be provided online and following notification of selection. Final manuscripts must be received by December 15, 2002. Oral presentation is contingent on receipt of manuscript, with publication contingent on presentation of manuscript.

Abstracts should be sent to: Dr. Albert J. Williams 3rd Technical Program Coordinator Woods Hole Oceanographic Institution MS -12 — Bigelow 110 Woods Hole, MA 02543 USA. Tel: +1 (508) 289-2725 or -2456. Fax: +1 (508) 457-2194.
More information: https://www.umassd.edu/cmtc/. Email: awilliams@whoi.edu or jrizoli@whoi.edu (Registrar & Publications Chair).

OCEANOLOGY INTERNATIONAL AMERICAS 2003. 6-8 June 2003. This conference, the Second Joint Ocean Forum, is organized as usual by Spearhead Exhibitions Ltd. here and will be held at the Ernest N. Morial Convention Center in New Orleans, Louisiana, June 4-6, 2003. The second OI Americas brings together all sides of industry, science, research, politicians and academia to share and exchange information and plot the future course of research and development for the oceans worldwide.Details on The Oceanography Society/Oceanology International Americas Ocean Science Conference will be available this summer at https://www.oiamericas.com/ and https://www.tos.org/. For more information about the conference and/or the exhibition, contact Craig Moyes at +44 (0)20 8949 9840, craig.moyes@spearhead.co.uk or Sheila Ramaiya (exhibit sales) at +44 (0)20 8949 9820, sheila.ramaiya@spearhead.co.uk.

OCEANOLOGY INTERNATIONAL PACIFIC RIM 2003. Date to be advised, Singapore. The third OI Pacific Rim brings together all sides of industry, science, research, politicians and academia to share and exchange information and plot the future course of research and development for the oceans worldwide — with a natural focus on the challenges and opportunities facing Asia’s marine science and ocean. technology community. More information: https://www.oipacificrim.com .

CASPIAN OIL & GAS 2003. June 2003. The City of Baku Sports & Exhibition Complex, Republic of Azerbaijan. The tenth in this series of annual international oil and gas exhibitions and conferences for the Caspian and surrounding Transcaucasian and Central Asian countries, incorporating refining and petrochemicals. More information: https://www.caspianoilgas.co.uk/

MARELEC. July 2003. Venue to be advised. The fourth international conference on marine electromagnetics. The only forum to bring together experts from a wide range of fields in physics concerned with the magnetic, electric and electromagnetic fields that occur in an ocean/marine environment. More information: https://www.marelec.co.uk/

OFFSHORE EUROPE 2003. 2-5 September 2003. Aberdeen Exhibition & Conference Centre, Aberdeen, Scotland, UK. The biennial meeting place for the international offshore oil and gas industry. Showcasing hardware and services for the offshore industry worldwide and examining in conference current and future global industry issues, Offshore Europe is the Eastern hemisphere’s largest offshore oil and gas event and organised by the Offshore Europe Partnership, a partnership between PGI Spearhead Ltd and the Society of Petroleum Engineers. . More information: https://www.offshore-europe.co.uk/

DEFENCE SYSTEMS & EQUIPMENT INTERNATIONAL 2003. 9-12 September 2003. ExCeL, London Docklands, UK. One of the largest defence exhibitions in the world, DSEI combines the very latest in air, land and sea defence technology, with ships’ visits, interactive vehicle and equipment demonstrations, strategic and programme overviews plus opportunities to meet with key tri-service delegations from around the world, DSEi offers a dynamic and integrated defence event. DSEI is organised in association with the UK Ministry of Defence. . More information: https://www.dsei.co.uk/

HELITECH 2003, 23-26 September 2003. Duxford, Near Cambridge, UK. «The Premier Showcase for the World’s Helicopter Industry». This is the tenth international showcase of the very latest helicopter technologies in both defence and civil sectors. A global visitor promotion campaign targets key buyers worldwide. Target areas in the civil sector include emergency medical services; police/civil defence; fire-fighting; search and rescue; photography; corporate use; farming & forestry; construction & heavy lift; offshore oil & gas; environmental survey; filming; recreation; tourism. In the defence sector we invite: procurement officers and decision makers from defence ministries; the defence procurement industry; the armed forces; defence/research establishments and defence-manufacturing industries. . More information: https://www.helitech.co.uk/

OCEANOLOGY INTERNATIONAL 2004. 16-19 March 2004. ExCeL, London, UK. The world’s largest marine science and ocean technology exhibition and conference, covering all aspects of the industry — survey, hydrography, remote sensing, navigation, position fixing, environment and coastal protection, diving & underwater services, pollution monitoring & control, leisure, resources and regulation of the sea. . More information: https://www.oceanologyinternational.com/

Инструкции для авторов

Журнал публикует результаты исследований в области автоматизации сбора, обработки, хранения и обмена информацией о состоянии морской природной среды. Основными направлениями являются:

• Проектирование единой системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО);
• Создание баз данных о состоянии морской природной среды;
• Разработка и использование программных средств;
• Создание единого информационного пространства
• Результаты интерпретации данных о состоянии природной среды после автоматизированной обработки.

Статьи, предназначенные для опубликования в журнале, должны содержать новые результаты, не опубликованные ранее и не предназначенные для одновременной публикации в других журналах. Объем статьи не должен превышать 1 печатного листа (что эквивалентно 24 страницам текста с плотностью 1800 знаков/стр), число иллюстраций не должно превышать 10. Текст подготавливается на русском языке.

В журнале принято, что рецензент сообщает редколлегии только свое мнение о целесообразности или нецелесообразности публикации, редактирование статей не производится. Автор полностью отвечает за содержание и язык статьи, а также возможность ее публикации в открытой печати с точки зрения защиты государственных или коммерческих секретов.

Требования по оформлению статей для журнала

1.Текст должен быть подготовлен в электронной форме с использованием редактора Word for Windows.

2.Заголоков статьи пишется большими буквами, центрируется.

3. Размеры страниц следующие: сверху и снизу- 2.5, слева 3.5 см, справа -2.0 см

4.Шрифт — 10″, Times New Roman, без абзацев, между абзацами, перед и после формул 6″.

5.Текст выравнивается по ширине.

6. Ссылки даются в квадратных скобках.

7.Таблицы: нумеруются последовательно по мере их появления в тексте; название выделяется жирным шрифтом, название таблицы центрируется, номер таблицы выравнивается справа; имена полей пишутся жирным шрифтом; желательно иметь таблицу на одной странице; при переходе на другую страницу названия полей повторяются.

8.Рисунки: должны иметь последовательные номера и ссылки в тексте.

Помимо текста, в отдельном файле должны быть представлены на русском языке: название статьи, инициалы и фамилии авторов, аннотация длиной до 10 строк.

Статья должна сопровождаться актом экспертизы.

Уважаемые коллеги!

Присылайте, пожалуйста, материалы, касающиеся автоматизации сбора, обработки информации об обстановке в Мировом океане для помещения в новости ЕСИМО.

---

Электронное периодическое издание «Новости ЕСИМО», свидетельство о регистрации Эл.N77-2093 от 17 ноября 1999 г., выданное Министерством РФ по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций

Научный редактор: д-р техн. наук., зав. лаб. ЦОД ВНИИГМИ-МЦД Евгений Вязилов

Тел. (08439) 74676, Факс: (095) 255-22-25 (для Вязилова), E-mail: vjaz@meteo.ru. https://www.oceanInfo.ru/newsl Адрес: 249020, г. Обнинск, ул. Королева 6

© 2002 ВНИИГМИ-МЦД. Авторские права защищены