Прогноз погоды Гидрометцентра Санкт-Петербурга на 3 дня

Новости ЕСИМО Электронное периодическое издание Newsletter вып.5. 2000 г.

Свидетельство о регистрации Эл. N 77-2093 от 17 ноября 1999 г.

Содержание

Статьи Беспрозванных А.В. Михайлов Н.Н. (ВНИИГМИ-МЦД). Базовый информационно-технологический модуль интеграции информационных ресурсов на основе WEB-технологий Сомов С.В. (ВНИИГМИ-МЦД). Телекоммуникационная компонента ЕСИМО для сбора и распространения данных и информации:состояние и перспективы развития А.В. Бухановский, И.Н. Давидан, Н.Е. Иванов, В.А. Рожков. Гидрометеорологический компьютерный справочник Балтийского моря Вязилов Е.Д., Сомов С.В., Николенко И.Ф. (ВНИИГМИ-МЦД) Состав и структура Web сервера ЕСИМО, продукция на сайтах ЕСИМО: возможности состояния перспективы Н.Н.Михайлов (ВНИИГМИ-МЦД), А.Д.Богачев (ЦКБ ГМП). О ходе выполнения комплексного эксперимента по испытанию проектных решений по ЕСИМО на основе использования наблюдательного полигона

Новости ЕСИМО Информация о заседаниях семинаров и секции межведомственного научно-технического совета по подпрограмме 10 «Создание единой системы информации об обстановке в Мировом океане» ФЦП «Мировой океан»(29 сентября 2000 г., г. Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД) Конференции, совещания 4-ая Российская научно-техническая конференция «Современное состояние, проблемы навигации и океанографии» IV INTERAMERICAN DIALOGUE ON WATER MANAGEMENT » In search of Solutions» Open Science Conference «Challenges of a Changing Earth» Oceanography Society Biennial Scientific Meeting Join your colleagues for the TOS Biennial Scientific Meeting EMAP Symposium 2001 The Joint Assembly of the International Association for the Physical Sciences of the oceans 7-th Circumpolar University Cooperation Conference

---

Статьи

Беспрозванных А.В., Михайлов Н.Н. (ВНИИГМИ-МЦД)
Базовый информационно-технологический модуль интеграции информационных ресурсов на основе Web-технологий

Подход ЕСИМО в части интеграции информационных технологий, сбора, накопления данных и обслуживания потребителей состоит в разработке и использовании:

• единой системы классификации и кодирования данных по предметной области ЕСИМО;
• базового модуля интеграции — комплекта серверов на Web — технологии с сервисами, размещенного в Центрах ЕСИМО.

На основе применения перечисленных средств Центр ЕСИМО образует информационно-технологический узел системы, обеспечивающий взаимодействие внутри ЕСИМО и связи с ведомственными и дисциплинарными информационными системами.

На рисунке 1 представлена общая схема информационного узла ЕСИМО, где пунктирной линией выделен базовый информационно-технологический модуль интеграции, который в дальнейшем для упрощения в данной работе будем называть базовым модулем интеграции.

Рис. 1. Общая схема информационного узла

Для реализации базового модуля интеграции выбрана спецификация J2EE, предложенная фирмой Sun Microsystems. Данная спецификация становится общепринятой, на основе которой ряд общеизвестных фирм реализуют свои сервера приложений. В качестве примера можно привести Borland (Inprise AppServer), MapInfo Corporation (MapXtreme, Java edition). Сегодня насчитывается около 80 фирм, реализующих данную спецификацию. Предполагается, что приложения созданные в рамках данной спецификации являются переносимыми в пределах этих систем.

На рис.2. приведена схема J2EE сервера. Для реализации данного проекта выбран не коммерческий сервер фирмы Sun Microsystems.

Рис. 2. Общая схема J2EE сервера.

Основные компоненты базового модуля интеграции:

• Сервис управления метаданными в формате RDF, включающий задачи поиска метаданных, записи, редактирования, представления в формате HTML и RDF;
• Сервис управления гидрометеорологической информацией, включающий задачи выборки данных, записи в базу данных, занесения с клавиатуры, редактирования, представления в форматах XML, HTML, SVG, TEXT;




• Сервис расчетов, включающий основные методы вычислений.

Используемые языки:

• HTTP;
• XML;
• RDF;
• MarineXml
• MarineXml SQL Query;
• RDF SQL Query.

Логика функционирования ЕСИМО с применением модуля интеграции выглядит следующим образом (рис.3.).

Каждый Центр ЕСИМО размещает метаданные и регламентированную информацию общего назначения в виде, специальным образом, подготовленой базы и массивов данных (для интерфейса с модулем интеграции) на своем сервере и обеспечивает ее поддержку в соответствии с обязательствами.

Пользователь через Интернет, используя браузер, средства технологии доступа и навигатор по информационному полю ЕСИМО неадресно (а по тематике запроса) обращается к серверам Центров ЕСИМО и просматривает (копирует) информацию для своих целей.

Рис.3. Схема доступа и обмена данными и информацией в ЕСИМО с применением базового модуля интеграции

Схема может быть использована для внутрисистемного обмена данными и информацией при условии реализации дополнительных защитных функций.

Схема не исключает использования традиционных средств доставки информации (дискета, лазерный диск, e-mail, твердая копия).

Реализация схемы (за исключением принятия на межведомственном уровне нормативных документов — Перечней): информации обязательной для представления в государственные информационные ресурсы о состоянии Мирового океана, информации общего назначения; работ в ЕСИМО федерального назначения; и формирование информационных ресурсов согласно Перечней потребует:

• конвертирования в Центрах ЕСИМО информационных ресурсов в структуры технологии доступа и обмена (или разработки дополнительных программ);
• технического дооснащения Центров (Интернет, выделенный компьютер конфигурации Р2 или Р3, установка серверов приложений и базы данных);
• организации службы поддержки узла системы на постоянной основе.

Сомов С.В. (ВНИИГМИ-МЦД)
Телекоммуникационная компонента ЕСИМО для сбора и распространения данных и информации: состояние и перспективы развития

Единая система информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО) — как любая современная информационная система предполагает применение телекоммуникационных технологий, а следовательно должна базироваться на телекоммуникационных системах, обеспечивающих транспорт передачи данных, информации, команд и других операций.

Основные проблемы и задачи телекоммуникационных систем и технологий в ЕСИМО:   1). Обеспечить сбор данных с наблюдательных платформ

• стационарных и передвижных;
• автономных автоматических и станций с наблюдателем;
• регулярных и не регулярных.

  2). Обеспечить обмен данными и информацией в рамках взаимодействия ЕСИМО

• между центрами обработки;
• между центрами обработки и центрами хранения;
• между центрами обработки, хранения и потребителями;
• между исследователями морской среды;
• обмен данными и приложениями в автоматизированных распределенных информационных системах (СУБД — СУБД, сервер приложений — СУБД и т.д.).

  3). Распространение результатов наблюдений, анализа, расчетов, прогнозов и другой информационной продукции широкому кругу пользователей и общественности.

Для решения некоторых вышеперечисленных задач уже сегодня активно применяются различные телекоммуникационные системы использующие, как радио и наземные средства связи, так и космические системы. Как правило, это уже действующие технологии сбора данных, возможно требующие некоторой реорганизации или модернизации оборудования. Для решения комплекса других вопросов предполагается разработка новых информационных технологий, каждая из которых предъявляет свои специфические требования к телекоммуникационной компоненте ЕСИМО. В этом смысле необходимо проектирование и создание новых элементов инфраструктуры телекоммуникационной компоненты.

В конечном счете, все это, и модернизация существующих, и создание новых компонент, предполагает очень больших финансовых затрат.

Сложность решения всего комплекса этих вопросов так же обуславливается еще и тем, что в рамках каждого ведомства, участвующего в проекте ЕСИМО, существуют свои специфические требования к телекоммуникационным системам, правила их использования и доступа к ним, вызванных соображениями безопасности, приоритетности решаемых задач или иными соображениями. Другими словами, любая ведомственная система, действуя в интересах ЕСИМО, тем не менее, живет по своим законам. Задача ЕСИМО — научится эффективно использовать существующие возможности ведомственных телекоммуникационных систем в решении своих задач (прежде всего сбора данных), в отдельных случаях способствовать развитию таких систем, обеспечить интерфейсные шлюзы с другими системами там, где это возможно и необходимо.

В соответствии с концепцией ЕСИМО, в качестве общесистемных интерфейсных точек для всего сообщества ЕСИМО, каждое ведомство в ЕСИМО представлено выделенными центрами, через которые будет происходить такое взаимодействие. Количество выделенных центров представляющих ведомство определяется руководящими органами самих ведомств или интересами ЕСИМО.

Таким образом, телекоммуникационная компонента ЕСИМО, в той или иной степени, представляет собой совокупность ведомственных телекоммуникационных систем и технологий, а также новой ее компоненты, телекоммуникационной платформы интеграции, призванной объединить выделенные центры между собой для осуществления совместной информационной деятельности.

Телекоммуникационная платформа интеграции ЕСИМО или, как ее еще называют, «Системообразующая среда ЕСИМО. Виртуальная телекоммуникационная сеть» вновь создаваемая компонента ЕСИМО.

Проект «Телекоммуникационная платформа интеграции Единой системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО)» был разработан во ВНИИГМИ-МЦД Росгидромета в соответствии с ТЗ проекта 2/2.1.1.2. подпрограммы 10 ФЦП «Мировой океан».

Цель проекта — кардинальное изменение существующей схемы информационной деятельности, взаимодействия информационных систем и баз данных участников ЕСИМО исключающей дублирование работ по информационному обеспечению, снижающей затраты на разработку и эксплуатацию баз данных связанных с морской деятельностью. Создаваемая телекоммуникационная платформа интеграции должна стать основой для глобального высокоскоростного обмена информацией и развития новых информационных технологий, отвечающих текущим и перспективным задачам различных отраслей экономики России.

Стратегия разработки была направлена на решение следующих основных задач:

1. создание виртуальной компьютерной сети ЕСИМО на базе существующих сетей общего пользования с заданными характеристиками транспортного потока для взаимодействия основных информационных служб и систем различных ведомств;
   
   • включение информационно-вычислительных ресурсов участников ЕСИМО в единое информационное пространство;
   • обеспечение доступа пользователей к открытым информационным ресурсам ЕСИМО через Российский ИНТЕРНЕТ;
   • обеспечение особого режима доступа к информационным ресурсам ЕСИМО органов государственной власти и управления;
   • создание интерфейсных узлов с ведомственными, корпоративными и локальными сетями участников ЕСИМО для обеспечения защиты сетей и информационных ресурсов от несанкционированного доступа;

Проект отражает организационные и технологические принципы построения коммуникационной компьютерной сети ЕСИМО, основные из которых заключаются в следующем:

1. Телекоммуникационная платформа интеграции должна обеспечивать взаимодействие распределенных информационных систем и доступ широкому кругу пользователей к информационным ресурсам ЕСИМО;
   
   • Стремление к минимизации затрат на создание и эксплуатацию системы, что обуславливает:

• необходимость ее построения как виртуальной компьютерной сети на базе существующих сетей общего пользования;
• в основу базовых сетей должны быть положены региональные и глобальные коммуникационные системы, созданные в рамках государственной Межведомственной программы «Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы». Основа построения сети — базовая опорная федеральная магистральная сеть RBNet (Russian Backbone Network). Структурными элементами опорной сети передачи данных являются региональные сети. Опорные узлы ЕСИМО являются сегментами региональных сетей.
• необходимость учета при планировании возможности поэтапного ввода сети в эксплуатацию и возможности параллельного создания ее узлов;
• на первых этапах создания в сеть интегрируются организации имеющие наибольший задел и опыт в эксплуатационной работе коммуникационных систем.
• Телекоммуникационная система ЕСИМО должна создаваться и функционировать как IP-сеть.

Бухановский А.В., Давидан И.Н., Иванов Н.Е., Рожков В.А.
(Санкт-Петербургское отделение Государственного океанографического института)
Гидрометеорологический компьютерный справочник Балтийского моря

Аннотация

На примере Балтийского моря обсуждается концепция подготовки справочников по гидрометеорологическому режиму морей в соответствии с Федеральной целевой программой «Мировой океан». Характерные особенности этих справочников и новизна их структуры обусловлены включением в информационную базу результатов реанализа и расчетов по гидродинамическим моделям, и построением сценариев ансамблей процессов и полей по вероятностным моделям.

В Федеральной целевой программе «Мировой океан» запланирована подготовка с 1999 по 2007 гг. серии гидрометеорологических компьютерных справочников нового поколения.

Цель настоящей статьи состоит в обсуждении концепции [2] подготовки таких справочников на примере Балтийского моря. Хотя гидрологический и гидрохимический режим Балтийского моря, относящегося к внутренним морям, специфичен вследствие лимитированного водообмена с Северным морем через Датские проливы и существенного речного стока, его выбор обусловлен актуальным географическим положением, и, следовательно, достаточно хорошей изученностью и обеспеченностью данными наблюдений по сравнению с другими морями России.

В 1985-1995г.г. под руководством Ф.С.Терзиева была подготовлена и опубликована серия монографий «Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР», включая и Балтийское море [1]. В ней обобщены результаты наблюдений с 1950 по 1980 гг. за метеорологическими (температура и влажность воздуха, атмосферное давление, облачность, осадки, скорость ветра, опасные явления погоды), гидрологическими температура, соленость, плотность морской воды, уровень моря, лед, приливы, течения, волны, речной сток), гидрохимическими (растворенный кислород, рН, биогены, карбонаты) величинами и по загрязнению. Методология обработки и анализа натурных данных опубликована в монографическом сборнике [8]. Поэтому обсуждаемую здесь концепцию подготовки компьютерных справочников [2] необходимо рассматривать как дальнейшее развитие подходов к описанию режима морей.

Информационная база (ИБ) исходных данных состоит из массивов данных наблюдений на береговых и островных гидрометеорологических станциях (ГМС) и на сети океанографических станций открытого моря, выполненных по международным, национальным и специализированным программам. Наибольшее количество наблюдений выполнено на системе международных станций ВY (рис.1), положение которых в значительной степени определяется морфометрией моря, а также водообменом между Балтийским и Северным морями. Описание сети ГМС, рейдовых станций и плавмаяков приведено в [1].

Рис.1 Элементы топографии дна Балтийского моря —
изобаты (1), глубоководные впадины (2),
основное направление (по работе распространения
глубинных солоноватых вод североморского происхождения (3)
и международные гидролого-гидрохимические станции
открытого моря (4). Впадины и их максимальная
глубина: I — Арконская, 55 м; II — Борнхольмская. 108 м;
III — Слупский желоб, 86 м; IY — Гданьская, 118 м;
Y — Готландская, 249 м; YI — Ландсорская, 459 м.

С 1996 по 1999 гг. выполнялся международный проект «Системные исследования Балтийского моря (Baltic Sea System Studies, BASYS)», в котором выполнен критический анализ существующей ИБ [22]. Один из выводов состоит в том, что традиционные наблюдения не могут дать полного представления о структуре и динамике вод, а спутниковые наблюдения позволяют выявить лишь некоторые детали пространственного распределения отдельных элементов режима моря (температура поверхности воды, оптические свойства, уровень моря, характеристики ветровых волн). По этой причине существующая ИБ должна служить для усвоения и проверки расчетов по экосистемной модели. Такая модель разработана в рамках национального проекта «Балтика» и опубликована в монографии [4]. В последние годы модель получила дальнейшее развитие в департаменте системных исследований Стокгольмского университета в рамках международного проекта BASYS и заслужила положительную оценку на итоговой научной конференции в сентябре 1999 г. [22]. Экосистемная модель Балтийского моря состоит из системы модулей на вложенных сетках. Ее основой являются бароклинный гидродинамический модуль, реализующий численное интегрирование полной системы уравнений геофизической гидродинамики, двумерный модуль, базирующийся на уравнениях мелкой воды, и боксовый модуль, интегрирующий адвективно-диффузионные уравнения и служащий для определения транспорта и транслокации веществ. В дальнейшем предполагается при использовании модели в областях со сложной морфометрией применить систему CARDINAL (Coastal Area Dynamics Investigation Algorithm), которая численно решает уравнения длинноволнового движения в двумерном и трехмерном приближениях в криволинейной системе координат [5]. Поля ветрового волнения вычисляются по последовательности полей атмосферного давления или скорости ветра в синоптические сроки на основе моделей, реализующих численное интегрирование уравнения баланса волновой энергии в спектральной форме [6].

Итак, принципиально новым элементом концепции подготовки компьютерных справочников является включение в ИБ не только натурных данных, но и модельных расчетов.

Новым элементом ИБ компьютерного справочника является использование глобальных (в узлах регулярной географической сетки) полей зональной и меридиональной составляющих скорости ветра, температуры воздуха, влажности и других характеристик, полученных на основе реанализа данных наблюдений за период с 1957 по 1996 гг. (4 срока ежесуточно) в результате выполнения проекта NCEP/NCAR [3]. После уточнения этих полей для района Балтийского моря они также будут использованы для расчета температуры, солености морской воды скорости морских течений, уровня моря, и ветрового волнения по гидродинамическим моделям.

Справочный массив (СМ) по информационной базе позволяет получить справку о наличии (местоположении или коде станции, продолжительности, дискретности измерений, наличии или отсутствии пропусков в реализациях, числе синхронных реализаций и т.д.) временных рядов скалярных и векторных процессов для прибрежных измерений; сведения о наличии (географические координаты, дата начала, дата конца, дискретность, горизонты измерений) данных отдельно по каждому океанологическому параметру (скалярному или векторному) по морским океанологическим станциям, обобщенные сведения о разрезах или съемках, а также характеристики данных реанализа — параметры сеточной области, наличие измерений в узлах сетки и т.п.

В качестве примера в таблице 1 для наиболее актуальных и представительных по количеству наблюдений судовых станций открытого моря за весь период инструментальных наблюдений приведено количество вертикальных профилей температуры Т(z), солености S(z) воды и ряда гидрохимических характеристик с данными на всех стандартных горизонтах z=0(10)100(25)… м., без учета измерений на многосуточных станциях. Из таблицы видно, что достаточно подробные (не менее 1 раза почти за каждый из календарных месяцев) измерения выполнялись после 1960 г. Последнее справедливо для всех станций открытого моря.

Важной особенностью ИБ Балтийского моря является то, что она содержит большой объем результатов многосуточных судовых измерений, основная часть которых выполнена НИС «Рудольф Самойлович» под методическим руководством СПО ГОИН [24]. Наблюдения за температурой воды и соленостью выполнялись, как правило, с дискретностью 3 часа, а за другими океанологическими характеристиками — с дискретностью от 2-3 до 12 часов. Наибольшее количество многосуточных измерений выполнено в Борнхольмской впадине, значительный объем данных получен также в Арконской впадине и в различных районах Готландского бассейна.

Таблица 1

Количество профилей океанологических характеристик на станциях
открытого моря за период инструментальных наблюдений с данными на
всех стандартных горизонтах без многосуточных станций.

Станция	Годы	Месяц
		01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
Температура воды
BY-15	1900-59		2	2	3	6	5	9	4	4	3	3	1
	1960-69	7	13	4	5	15	6	5	10	5	10	7	5
	1970-79	8	10	11	16	19	20	7	22	15	13	18	4
	1980-94	14	20	12	14	24	10	10	24	14	15	22	6
BY-31	1900-59	1	2	3	2	4	4	9	10	2	1	3
	1960-69	6	4	2	7	10	6	8	10	3	7	7	3
	1970-79	13	9	13	8	21	20	14	13	15	13	13	13
	1980-94	12	5	15	12	21	17	9	22	14	14	19	8
BY-5	1900-59		4	3	3	4	1	2	5	2	7	1
	1960-69	10	15	6	10	19	7	7	16	11	11	10	6
	1970-79	14	13	20	18	26	22	10	27	15	17	20	5
	1980-94	17	31	33	26	34	28	14	32	37	18	30	10
Соленость
BY-15	1900-59	1	2	2	3	6	6	10	4	5	4	3
	1960-69	7	13	4	6	15	5	5	10	5	10	12	5
	1970-79	8	12	10	13	21	17	7	25	13	12	22	4
	1980-94	15	19	14	13	25	10	9	25	13	15	29	5
BY-31	1900-59	1	2	3	2	4	4	9	9	2	1	3
	1960-69	6	4	2	7	11	6	7	10	4	7	6	3
	1970-79	14	11	13	8	21	18	13	12	16	13	15	12
	1980-94	12	5	16	14	20	19	9	21	14	14	20	9
BY-5	1900-59		4	3	3	4	2	1	5	2	9	2
	1960-69	9	14	5	11	19	10	6	16	9	11	11	6
	1970-79	14	17	25	21	25	24	13	27	16	19	21	4
	1980-94	18	33	31	25	37	32	12	39	34	19	34	11
Концентрация растворенного кислорода
BY-15	1900-59					2	1	2			1	1
	1960-69	4	5	1	4	8	4	3	12	0	5	6	2
	1970-79	7	5	8	9	12	13	2	14	8	5	10	1
	1980-94	7	12	5	5	15	5	7	17	9	7	13	2
BY-31	1900-59	1	1	1			2	2	2			1
	1960-69	3	3	2	4	7	5	6	8	2	6	5	3
	1970-79	10	6	7	4	12	12	8	7	11	9	12	5
	1980-94	7		2	4	9	8	2	6	6	3	11	3
BY-5	1900-59		1	5	3	2		3	5	2	6	1
	1960-69	5	16	8	9	17	7	8	22	7	11	10	4
	1970-79	11	10	16	12	20	18	3	19	10	10	16	3
	1980-94	14	23	28	18	30	20	11	29	24	15	24	8
Концентрация фосфатного фосфора
BY-15	1900-59			1	1	1	1	2	2		1
	1960-69	4	11	2	7	9	5	1	8	1	5	6	3
	1970-79	6	6	8	7	11	9		14	8	6	10	1
	1980-94	8	12	8	6	17	4	6	14	7	6	15	1
BY-31	1900-59		2	1		1	3	2	2		1	1
	1960-69	3	3	2	6	7	3	3	6	2	5	6	3
	1970-79	5	2	5	2	9	7	1	5	9	4	11	4
	1980-94	6		5	3	8	7		7	5	2	13	3
BY-5	1900-59		2	2	1	1		1	1		2
	1960-69	5	8	5	8	6	6	4	12	3	7	5	3
	1970-79	7	7	11	10	16	11	3	14	10	10	11	3
	1980-94	16	23	28	17	26	19	12	25	26	13	24	7
Концентрация нитратного азота
BY-15	1900-59							1
	1960-69	2		2	2	2	1				2	2	2
	1970-79	5	5	7	8	8	7		8	6	2	9	1
	1980-94	3	6	4	1	9	1	1	7	4	2	6
BY-31	1900-59						1
	1960-69	1		1	1	2	2			1	1	1	2
	1970-79	6	1	5	2	6	4	1	4	6	2	10	3
	1980-94	5		4	3	7	5		6		2	10	3
BY-5	1900-59
	1960-69	2		3	2	1	1	1		2	2	2	1
	1970-79	7	6	11	7	10	4	1	13	7	7	11	2
	1980-94	13	20	28	19	24	14	8	20	20	12	19	7

Сведения о количестве вертикальных профилей температуры и солености на многосуточных станциях приведены в таблице 2.

Таблица 2

Количество профилей температуры воды и солености на многосуточных
судовых станциях за период инструментальных наблюдений.

Год	Месяц
	01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
Станция BY-5
1973		11
1980											75
1981		100
1982											63	36
1983	115	172	160	112							76	56
1984								114	35
1985	108	116	166	72	77	90	94		113	13
1987									13
Всего	223	399	326	184	77	90	94	114	162	13	214	92
Готландская впадина
1964								84
1968					35
1969	42	29	39	66	31	41	43		46	44	21	17
1970	28	13		51
1980								15	76
1982								27
1984				12	10
1988										12	54
Всего	70	52	39	129	76	41	43	126	46	66	75	17

Поскольку компьютерный справочник предусматривает пополнение ИБ вновь поступающими данными, то и СМ помимо справочных таблиц (например, в виде [9]) будет снабжен прикладными программами для получения справок выше перечисленного содержания.

При подиапазонном описании гидрометеорологических процессов необходимо учитывать их характерные особенности и специфику натурных данных. Для исходных данных характерны пропуски, засорение, неэквидистантность, а для гидрометеорологических полей и процессов — ритмика (годовая, суточная, приливная, инерционная), перемежаемость, дисперсионное соотношение между частотой и волновым числом, анизотропность, поэтому трудно рассчитывать на эффективное применение в компьютерных атласах и справочниках только стандартных алгоритмов и программ вероятностного анализа. Это требует разработки единого методического подхода к изучению режима моря и создания пакета прикладных программ, учитывающих специфику изучаемого процесса и особенности ИБ. Для совместного описания гидрометеорологических процессов и полей в нем используются методы и процедуры многомерного статистического анализа (МСА) случайных величин и функций.

Режим моря определяется как статистический ансамбль состояний, которые проходит система гидрометеорологических процессов в диапазонах внутрисуточной, синоптической, сезонной и межгодовой изменчивости [8].

Пакет прикладных программ (ППП) использует традиционно применяемые в гидрометеорологии вероятностные модели случайной величины и системы случайных величин, случайной функции, и системы случайных процессов и полей [7]. Модель случайной величины рассматривает отдельные измерения (наблюдения) величины z как независимые элементы однородной случайной выборки, характеризуемой законом распределения F_z (x), а также квантилями х_р, начальными n _к и центральными m _к моментами распределения. Для описания закономерностей случайного вектора скорости ветра или морских течений используется совместное распределение проекций V _x, V_y вектора на координатные оси, вектор средней скорости и тензор дисперсии .

Зависимость между случайными величинами z и h характеризуется через коэффициенты коллигации , условные распределения F(x| y), F(y| x) и их моменты n _k(x| y), n _k(y| x), m _k(x| y), m _k(y| x).

Модель случайной функции рассматривает последовательность наблюдений z_t в моменты времени t как временной ряд z(t). Его характеризуют одномерным распределением F_z (x,t) с математическим ожиданием mz (t) и дисперсией Dz (t), ковариационной функцией Кz (t₁,t₂), частотно-временной S_z(w ,t) или двухчастотной S _z( w,W) спектральной плотностью.

Для описания годовой и суточной ритмики используется модель периодически и бипериодически коррелированного случайного процесса (ПКСП и БПКСП), приливной ритмики — полипериодически коррелированного случайного процесса (ППКСП). Межгодовая изменчивость рассматривается как в виде аддитивной составляющей (последовательность среднегодовых значений), так и в виде модуляционной составляющей (дисперсия ПКСП или параметров годовых циклов). Синоптическая изменчивость из-за малой (как правило) продолжительности наблюдений на многосуточных судовых или автономных буйковых станциях открытого моря описывается случайной функцией в стационарном приближении.

Методы точечного оценивания вероятностных характеристик случайных величин и функций довольно хорошо разработаны и использовались гидрометеорологами как в традиционных режимно-климатических справочниках [8], так и в компьютерном справочнике [9].

Модель системы случайных полей, зависящих от пространственных координат и времени, статистически связных, обладающих разномасштабной изменчивостью, приводит к необходимости использования методов многомерного статистического анализа, предназначенных для решения трех основных задач: снижения мерности, установления зависимости, выявления неоднородности.

Классический МСА включает процедуры регрессионного, дисперсионного, ковариационного, факторного, дискриминантного, кластер-анализа, оперирует каноническими переменными (главные компоненты, канонические корреляции, факторные нагрузки), использует методы классификации (таксономии), многомерного шкалирования (ординации). Эти процедуры хорошо разработаны для случайных величин и значительно хуже для случайных функций. Поэтому применительно к гидрометеорологической информации требуется либо указать границы применимости классического МСА, либо модифицировать процедуры с учетом специфики исходных данных [10].

Справочные таблицы (СТ) содержат результаты ранее выполненных расчетов — комплекс вероятностных характеристик по диапазонам изменчивости в конкретных районах наблюдений. Макет этих таблиц для некоторых диапазонов изменчивости (межгодовая, сезонная, суточный ход) может быть оставлен прежним [1,8], а для синоптической и мелкомасштабной изменчивости, а также для описания пространственно-временной изменчивости полей и процессов его требуется еще разработать. Запросы потребителей можно удовлетворить либо с помощью этих таблиц, либо с помощью обработки данных, если они имеются в ИБ, а когда таковых данных нет, то путем создания соответствующего сценария.

Понятие «сценарий» допускает столь же широкую трактовку, как и понятие «прогноз», но обязательно должно трактоваться в терминах «может быть» (а не «да» или «нет»). Поэтому даже результаты расчетов по гидродинамической модели можно рассматривать как сценарий, т.к. имеет место схематизация явления за счет дискретизации поля ветра, отбрасывания определенных членов в системе уравнений, задания неизвестных параметров. Примерами таких сценариев являются расчет поля средних высот и периодов ветровых волн в Балтийском море по заданному полю ветра 30.11.80 по параметрической модели [6], расчет в Финском заливе изменений уровня и скорости течений в промежутке времени с 09 по 30.11.98 по модели [5]. Более сложным сценарием является гидродинамическая интерполяция данных, измеренных в 1970-90 гг. температуры и солености воды в Балтийском море в августе по трехмерной бароклинной модели [4]. С учетом последнего примера к сценариям можно отнести и результаты четырехмерного анализа (т.е. согласование модельных расчетов с имеющимися натурными данными) и реанализа (т.е. усвоение новых натурных данных при известных результатах диагностических расчетов).

Широкие возможности для построения сценариев предоставляют вероятностные модели, которые предназначены для синтеза результатов анализа натурных данных и построения ансамбля реализаций случайных величин или функций. Когда такой ансамбль создан, то и каждой из его реализаций, и любым статистическим оценкам вероятностных характеристик, вычисленным по участку ансамбля, может быть придан смысл сценария.

Для моделирования случайных величин обычно используется метод Монте-Карло, воспроизводящий ансамбль значений по заданному одномерному или многомерному закону распределения. Одним из простейших примеров такой модели может служить [11] вычисление границ доверительных и толерантных пределов значений оценок вероятностных характеристик (функций распределения, квантилей, моментов).

Моделирование случайных функций z (t) требует или сведения их к системе случайных величин а_к (зависимых или независимых) с помощью разложения по заданному базису j_k(t)

          (1)

или перехода к классу процессов авторегрессии скользящего среднего (АРСС), характеризуемому [12] не только законом распределения Fz (x), но и корреляционной функцией Кz (t )

,           (2)

где Ф_к — коэффициенты, зависящие от К(t ), e (t) — белый шум с заданным законом распределения, согласованным с Fz (x).

При обобщении моделей (1,2) на случайные поля z (t,x,y,z), например в виде временных рядов вертикальных профилей температуры T(t,z), солености S(t,z) морской воды и скорости течений на нескольких горизонтах z_i , возникает необходимость учета вертикальной неоднородности и ритмики океанологических характеристик. В работе [13] показано, что коэффициенты разложения этих профилей по базису j _k(z) или j _k(z)y _s(t):

,               (3)

          (4)

будут либо системой случайных процессов а_k (t) либо системой зависимых случайных
величин a_ks.

Одним из возможных сценариев, построенных на моделях вида (3) или (4), является заполнение пропусков в исходных данных. Анализ данных измерений на станциях открытого моря из ИБ показал, что только 30-40% вертикальных профилей температуры T(z) и солености S(z) воды имеют наблюдения на всех стандартных горизонтах. Пропуски можно разделить на несколько классов: I — система горизонтов полна, но смещена (на d z меньшее, чем расстояние между смежными горизонтами) относительно системы стандартных горизонтов (20-25% от общего числа профилей с пропусками); II — имеются пропуски в однородных (поверхностном или глубинном) слоях (60-70% от общего числа профилей с пропусками); III — имеются пропуски внутри слоя скачка (15-20% от общего числа профилей с пропусками); IV — имеются пропуски в разных слоях и на их границах (не более 5% от общего числа профилей с пропусками).

Из-за сложной и изменяющейся во времени геометрии z (t,z) формализация заполнения пропусков затруднена не только в общем случае, но и для конкретного района моря и сезона. В работах [14, 15] показано, что заполнение пропусков для ансамбля профилей {z (z)}_t=1,m может быть реализовано методами сплайн-интерполяции для классов I, II, а для классов III, IV необходимо использовать вероятностные модели. Для корректного заполнения пропусков в индивидуальных профилях z _i(z) эти методы

целесообразно сочетать с экспертной оценкой, рассматривая профили T_i(z), S_i(z) совместно.

Из рис.2, на котором показаны сценарии вертикальных распределений температуры воды для пропуска класса IV, полученные различными методами, видно, что наиболее близкий к измеренным значениям сценарий соответствует многомерной вероятностной модели [14], учитывающей априорную информацию о распределении флуктуаций температуры воды относительно среднемесячных значений. Сценарии, основанные только на измерениях конкретного вертикального профиля, без привлечения априорной статистической информации, реализуемые с помощью различных методов интерполяции [15], по-видимому, не являются достаточно достоверными.

Рис.2 Приведение вертикального профиля температуры T(z)
морской воды на стандартные горизонты.

1 - наблюдения на стандартных горизонтах,
2 - пропуски,
3 - полиномиальная интерполяция,
4 - сплайн-интерполяция [15],
5 - сценарий, реализованный
по вероятностной модели [14].

В качестве базисных функций в (3), (4) могут быть использованы как ортогональные полиномы (Чебышева, Лаггера, тригонометрические) так и естественные ортогональные функции (ЕОФ). Необходимо отметить, что оптимальность ЕОФ весьма относительна, так как далеко не всегда длина реализации z (t,z) гарантирует достоверность оценки К(t₁,t ₂,z₁,z₂j _k(z) или малодостоверную оценку ЕОФ, выигрывая в количестве членов разложения, или ортогональные полиномы, но проигрывая в количестве членов.

Совместное поведение ансамбля реализаций профилей z (t,z_i) на системе n горизонтов может быть описано с помощью n-мерной модели МАР(n,p) авторегрессии порядка р, где под Ф_к в (2) следует понимать матрицу коэффициентов авторегрессии, а под e _t — n-мерный вектор белого шума:

.           (5)

Параметры модели (5) определяются, исходя из авто- и взаимных ковариационных функций системы случайных процессов {z₁(t),#, z_n(t)}.

Рис.3 Авто- и взаимные корреляционные функции среднегодовой солености
S_j(t) на различных горизонтах по результатам наблюдений с 1910 по 1999 г. (1),
и расчету по модели МАР(3,1) (2), с 95% доверительными интервалами (3).
Балтийское море, BY-15.

• Автокорреляционные функции: (а) — 0 м., (б) — 80 м., (в) — 200 м.
• Взаимные корреляционные функции: (г) 0 м.-80 м., (д) 0 м.-200 м., (е) 80 м.-200 м.

Например, на рис.3 [23] приведены оценки авто- и взаимных корреляционных функций в стационарном приближении рядов солености на горизонтах 0, 80, 200 м.: S₀, S₈₀, S₂₀₀ по наблюдениям на станции BY-15 Балтийского моря с 1910 по 1999 г. Из рис. видно, что система временных рядов является связной, первый нуль коррелограмм находится в диапазоне 10-20 лет (больше для поверхностных горизонтов).

Аппроксимируя автокорреляционные функции, приведенные на рис.3, убывающими до нуля экспонентами, и ограничимся в (5) моделью МАР(3,1). Тогда система уравнений (5) примет вид

      (6)

Из (6) видно, что на горизонтах 0, 80, 200 м. ансамбль реализаций S _z(t) согласован по вертикали. Регрессионные коэффициенты f_ij учитывают асинхронные связи между значениями солености на разных горизонтах, синхронные связи записываются в виде недиагональных элементов d_ij обобщенной матрицы дисперсий D _e коррелированного белого шума e. Корреляционные функции, вычисленные по модельным рядам солености ( , также приведены на рис.3. Из рис. видно, что модель (6) не противоречит исходным данным; в частности, результаты модельных расчетов накрываются 95% доверительным интервалом для исходных данных.

Большие возможности для создания сценариев ансамбля гидрометеорологических процессов z _t c учетом воздействия на них внешних факторов X_tпредоставляют модели динамических систем в регрессионной [16]

,             (7)

или спектральной [17]

             (8)

формах. Здесь Ф — матрица параметров МАР, y — матрица параметров передаточной функции, b — временной сдвиг, Z, H, X, E — Фурье-образы z _t, y _t, C _t, e _t соответственно.

Для согласования моделей с натурными данными и прогноза используется фильтр Калмана [17] на модели в пространстве состояний, формализуемой в виде

,            (9)

где А, В, С — матрицы, U_t — управляющий процесс, h _t — измерения, e _е, e_t— белые шумы.

В качестве примера на рис. 4 приведен сценарий заполнения пропусков в рядах среднегодовой солености в придонном слое на станции BY-15 с 1915 по 1920 гг. и с 1941 по 1946 гг. на основании модели (7), где в качестве внешнего фактора принята повторяемость меридиональной формы

Рис. 4. Прогноз и сценарии изменения среднегодовой солености в
придонном слое на станции BY-15: 1 — прогноз на один год, 2 — натурные
данные, 3 — значения, воспроизведенные по модели, в 1915-1921 и 1941-1946 гг.

(по классификации Вангенгейма) атмосферной циркуляции. Также на рис. 4 представлены результаты прогнозирования солености на 1 год вперед с учетом речного стока, солености на плавмаяке Гедсер-Рев и повторяемости форм атмосферной циркуляции с использованем модели (7) и фильтра Калмана [23].

Одним из видов вероятностных моделей является импульсный случайный процесс вида

.               (10)

Переход к такой модели позволяет свести импульсный случайный процесс к системе зависимых случайных величин X _к — параметров импульса. Так, по полям ветра с 1954 по 1988 гг. по модели [6] вычислена для точки 55^о20^‘ с.ш., 20 ^o30^‘ в.д. в Балтийском море последовательность высот волн h. Закон распределения этой выборки близок к логарифмически нормальному с медианой 0.7 м. и параметром s=1.8. Продолжительность штормов t и окон погоды q аппроксимирована экспоненциальным распределением с параметрами =55 час., = 60 час. для зимнего сезона. Наибольшие h⁺ и наименьшие h^— высоты волн в штормах и окнах погоды, а также наибольшие h _max высоты волн в каждом году аппроксимированы двойным экспоненциальным распределением. Пользуясь методом Монте-Карло по распределениям F(h), F(h_max), F(h⁺/ t ), F(h^—/q ), F(t ), F(q ) сгенерированы ансамбли штормов и окон погоды и определена высота волн =5.2 м, возможная 1 раз в 100 лет.

Модели АРСС и динамических систем в большей степени предназначены для описания линейных и линеаризованных связей в рамках корреляционного и спектрального анализа. Несмотря на появление нелинейных моделей АРСС и моделей АРСС со случайными коэффициентами, для учета вероятностных свойств исходного процесса (например, длительностей пребывания за уровнем) используются модели марковских процессов и цепей, определяемые уравнением Чепмена-Колмогорова

,                 (11)

относительно матрицы вероятностей перехода p_ij . Марковские модели достаточно трудоемки в оценивании, поскольку мерность их основной характеристики — матрицы переходных вероятностей — увеличивается пропорционально квадрату состояний. В отдельных случаях, когда доступен ансамбль независимых реализаций процесса, эту проблему можно обойти, оценивая параметры марковской цепи по агрегированным временным рядам [20]. Марковские модели не требуют применения метода условных математических ожиданий, так как основываются на вероятностном представлении и датчиках, построенных на дискретных распределениях случайных чисел.

Наиболее общей вероятностной моделью, допускающей физическую интерпретацию, являются стохастические дифференциальные уравнения [21]:

,               (12)

где w(t) — стандартный винеровский процесс, a(· ) — абсолютно непрерывная функция по t, s (· ) — функция более общего вида (квадратично интегрируемый мартингал). Параметры модели (12) могут «подстраиваться» под исходные данные: для ассимиляции используются фильтр Калмана-Бьюси и его модификации, например, одноуровневый ансамблевый фильтр Калмана [25], и т.п.

В состав программного обеспечения КС входят: интегрированная программная оболочка, обеспечивающая взаимосвязь между ИБ, подсистемой управления данными (СМ, СТ) и подсистемой анализа и синтеза (ППП, ПМ). В отличие от традиционных КС, адаптированных для использования на персональных компьютерах (ПК), значительное увеличение объема ИБ за счет привлечения данных глобального реанализа и модельных расчетов, а также — введение в ППП и ПМ методов и моделей МСА привело к необходимости привлечения новых информационных ресурсов, а именно:

• Организация распределенной ИБ и СТ на специализированных суперкомпьютерах (СК), например, Sun Ultra 450 Федерального суперкомпьютерного центра (С-Петербург), и обеспечение доступа к ней по сети Internet (TCP/IP). На этих же СК адаптируется модуль каталогизации, составляющий СМ по запросу потребителя.
• Адаптация ППП и СМ к платформам массивно-параллельной архитектуры. Особенности моделей МСА предусматривают их адаптацию на многопроцессорных системах с общей памятью, например, Convex SPP-1600. На этом же СК размещается приложение «клиент-сервер», обеспечивающее связь ППП с ИБ.
• Разработка интерфейса пользователя на ПК, предназначенного для генерации специализированных запросов и визуализации (представления) полученных результатов. Он позволяет потребителю с любого автоматизированного рабочего места, подключенного к сети Internet, осуществить запрос и получить справочную информацию с СК в указанном объеме.

Несмотря на эффективность использования сетевых КС, необходимо предусмотреть автономную работу потребителя на ПК, т.е. обеспечить его минимальным набором СТ в рамках статического компьютерного атласа.

Выводы

1. В структуру гидрометеорологического компьютерного справочника входят: информационная база данных, справочный массив по информационной базе, пакет прикладных программ, справочные таблицы, содержащие оценки вероятностных характеристик элементов гидрометеорологического режима моря по диапазонам изменчивости, сценарии и вероятностные модели.
2. Новизна компьютерного справочника обусловлена, с одной стороны, существенным расширением информационной базы исходных данных за счет использования результатов не только измерений, но и расчетов по гидродинамическим моделям, а с другой стороны — возможностями современных информационно-вычислительных технологий для представления результатов анализа данных не только в виде справочных таблиц, карт и графиков, но и сценариев изменения гидрометеорологического режима моря под влиянием различных факторов.

Литература

1. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. т. III. Балтийское море. Вып.1. Гидрометеорологические условия. Л., Гимдрометеоиздат, 1992, 450 с.
2. Васильев А.С., Воронцов А.А., Рожков В.А. Концепция подготовки электронных справочников по гидрометрежиму морей России. Тезисы докладов Научной конф. по результатам исследований в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения природной среды, М., 1996, с. 14-16.
3. E. Kalnay, M. Kanamitsu, R. Kistler, W. Collins, D. Deaven, L. Gandin, M. Iredell, S. Saha, G. White, J. Woollen, Y. Zhu, A. Leetmaa, R. Reynolds, M. Chelliah, W. Ebisuzaki, W.Higgins, J. Janowiak, K. C. Mo, C. Ropelewski, J. Wang, R. Jenne, D. Joseph. The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project. Bull etin of the American Meteorological Society, N3, March, 1996.
4. Проблемы исследования и математического моделирования экосистемы Балтийского моря.Вып. 5 . Экосистемные модели. Оценка современного состояния Финского залива. Под редакцией И.Н. Давидана и О.П. Савчука. СПБ Гидрометеоиздат 1997, 450 с.
5. Кlevanny .K.A., Matveyev Y.V., Cardinal Users manual. St. Peterburg, 1993, «Nevsky Courier Publ.»
6. Теоретические основы и методы расчета ветрового волнения. Под редакцией И.Н. Давидана Л., Гидрометеоиздат, 1988, 263 с.
7. Рожков В.А. Теория вероятностей случайных событий, величин и функций с гидрометеорологическими примерами. В 2-х книгах. СПб, Прогресс-Погода, 1996, 559 с.
8. Режимообразующие факторы, информационная база и методы ее анализа. Л., Гидрометеоиздат, 1989, 316 с.
9. Воронцов А.А., Рожков В.А. и др. Компьютерная информационно-справочная система для обработки и анализа морских гидрометеорологических и гидрохимических данных наблюдений (КИСС). //Сб. «Формирование базы данных по морским льдам и гидрометеорологии». СПб., Гидрометеоиздат, 1995, с. 192-207.
10. Бухановский А.В., Рожков В.А. Многомерный статистический анализ и моделирование гидрометеорологических полей и процессов. Тезисы доладов международной конф. «Экспедиционные исследования Мирового океана и информационные океанографические ресурсы (ОИР-98)». Обнинск, 1998, с. 102-103.
11. Бухановский А.В., Рожков В.А. Современные подходы к выбору стохастической гидрометеорологической модели при инжеренных расчетах. Навигация и гидрография, 1997, N 4, с. 50-60.
12. Рожков В.А., Трапезников Ю.А. Вероятностные модели океанологических процессов. Л., Гидрометеоиздат, 1990, 272 с.
13. Бухановский А.В., Захарченко Е.Н., Иванов Н.Е., Клеванцов Ю.П., Рожков В.А. Вероятностный анализ и моделирование вертикально неоднородного океанологического поля. Навигация и океанография, 1999, N 9, с. 73#91.
14. Бухановский А.В., Макарова А.В. Статистический контроль термохалинного состояния водных масс. Вестник молодых ученых, 2000, N 1 (в печати).
15. Белкин И.М. Морфолого-статистический анализ стратификации океана. Л., Гидрометеоиздат, 1991, 134 с.
16. Бокс, Дженкинс. Временные ряды. Прогноз и управление. М., Мир, 1953
17. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М., Мир, 1989, 540 с.
18. Справочник по прикладной статистике // Ллойд Э., Ледерман У. Т. 2. М., Финансы и статистика, 1990, 526 с.
19. Воронцов А.А. и др. Освещенность Балтийского моря данными океанографических наблюдений. 1987, Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 114 с.
20. Ли Ц., Джадж Д., Зельнер А. Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам. М., Статистика, 1977, 222 с.
21. Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. М., Наука, 1999, 458с.
22. Third BASYS Annual Science Conference. Proceedings. Warnemuende, 1999.
23. Бухановский А.В., Давидан И.Н., Рожков В.А. Вероятностная модель межгодовой изменчивости солености Балтийского моря. Известия Русского Географического общества (в печати).
24. Davidan I.N., Chernysheva E.S., Gusev A.K., Savchuk O.P. , Shadrin P.S. Represantativity of the seasonal oceanographic surveys in the Baltic. Third BASYS Annual Science Conference. Proceedings. Warnemuende, Germany, 1999.
25. Ballabrera J., Busalacchi A.J., Murtugudde R., Verron J. Multi-variate assimilation with a reduced-order Kalman filter to initialize El Nino prediction. AVISO Altimetry Newsletter, 7, 2000, pp. 35-39.

Вязилов Е.Д., Сомов С.В., Николенко И.Ф. (ВНИИГМИ-МЦД)
Состав и структура Web сервера ЕСИМО, продукция на сайтах ЕСИМО: возможности состояния перспективы

1. Состав и структура Web сервера ЕСИМО (www.oceaninfo.ru).

Перспективная структура WEB сайта ЕСИМО ФЦП «Мировой океан» представлена в таблице. На рис. показан вариант сайта от 1 сентября 2000 г.

Таблица 1

Перспективная структура WEB сайта ЕСИМО ФЦП «Мировой океан»

1. ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПОДПРОГРАММЕ	Содержание
1.1. Структура подпрограммы и исполнители	Логотипы организаций
1.2. Основные направления исследований
1.3. Международно-правовые и национальные документы по изучению и освоению ресурсов и использованию Мирового океана	Список документов с адресами их хранения и по возможности с электронными копиями документов
1.4.Правовые и нормативно-методические документы по созданию и ведению информационных ресурсов в области океанографии	Список документов с адресами их хранения
1.5.Каталог текущих поступлений НТИ по океанографии с указанием библиотек, для новых документов по возможности представляются электронные копии	Список библиографий за каждый месяц, для новых документов по возможности представляются электронные копии
2. ОБЗОР ОСНОВНЫХ ПРОЕКТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ
2.1.Краткие описания проектов	Название, сроки, исполнители, ожидаемые результаты
2.2.Плановые документы по проекту
3. КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ (МЕТАДАННЫХ)
3.1. Сведения о базах данных, в т.ч. международных	Каталог данных
3.2.Сведения о мореведческих организациях
3.3. Сведения о рейсах НИС, выполненных в рамках программы	Динамический поиск
3.4. Сведения о форматах хранения данных
3.5.Сведения об экспертах
3.6.Сведения о программных средствах
3.7.Наблюдательные сети
3.8. Применяемые словари и кодификаторы и краткие их описания
3.9.Заполнение форм сведений о базах данных, форматах, организациях, экспертах, программных средствах, наблюдательных сетях
4.ОТЧЕТНЫЕ ДОКУМЕНТЫ	Предоставление по паролю
4.1.Краткие отчеты исполнителей о результатах работ за квартал
4.2.Результаты работ за год
4.3.Итоговые отчеты по завершающимся проектам	Предоставление в режиме ftp по паролю
5.ПРОДУКЦИЯ СИСТЕМЫ	Предоставление по паролю, отдельная продукция в виде образцов
5.1.Электронный журнал НОВОСТИ ЕСИМО	Один раз в квартал
5.2.Климатические характеристики океанов и морей	Базы данных
5.3.Регулярно пополняемые временные ряды в отдельных точках	Например, среднемесячный уровень по станциям ГЛОСС, температура воды на отдельных прибрежных станциях, в слое 0-200 м в Фареро — Шетландском канале и т.п.
5.4. Информационные технологии	Предоставление в режиме ftp
6. СБОР ДАННЫХ
6.1. Сбор режимных данных
6.2. Международный обмен данными
6.3. Сбор оперативных данных ОГСОС (БАТИ, ТЕСАК, ШИП, БУЙ) и обеспечение оперативного доступа к ним
7. РЕГУЛЯРНЫЕ НОВОСТИ ПРОГРАММЫ
7.1. Новые разработки, публикации, объявления	Научные, программные, информационные, методические материалы
7.2. События	Конкурсы, совещания, конференции, курсы и др., касающиеся программы
8. ДОСТУП К ДАННЫМ	Динамический поиск в базах данных
9. Ссылки на океанографические сайты	Динамический поиск источников
10. Постяонное исследование информационных потребностей	Ответы на актуальные вопросы и получение оценок
11. Рабочая комната для подготовки, редактирования совместно разрабатываемых документов
12. Конференции	Обсуждение и дискуссии по наиболее важным вопросам разработки ЕСИМО
13. Виртуальные стендовые доклады по темам, связанным с проблемами разработки ЕСИМО	Некоторые результаты исследований изменений климата, запасов полезных ископаемых, биологических ресурсов Мирового океана, Арктики и Антарктики
14. Централизованный список электронных адресов исполнителей и пользователей ЕСИМО
15. Сведения об экспертах — океанологах и разработчиках океанографических систем
16. Список сокращений	Организации, программы, проекты и др.
17. Служба поиска по сайту ЕСИМО, счетчик посещений сайта, регистрация пользователей, предоставление им соответствующих прав, настройка на конкретного пользователя и др.

Таблица 2

Типовая структура домашних страниц для исполнителей ЕСИМO

1.КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О МОРЕВЕДЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ	Логотип, название с принадлежностью ведомству, адрес, тел, факс, электронная почта директора, функции организации
2.КРАТКАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ПРОЕКТАХ ЕСИМО, В КОТОРЫХ УЧАСТВУЕТ ОРГАНИЗАЦИЯ	Название проекта, ожидаемый результат, ФИО всех исполнителей с указанием телефонов, факсов, электронной почты, направления деятельности. Плановые документы по проектам. Логотипы организаций соисполнителей и головного заказчика ВНИИГМИ-МЦД для перехода на другие сайты.
3.КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ (МЕТАДАННЫХ), КОТОРЫЕ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДРУГИМ УЧАСТНИКАМ ПОДПРОГРАММЫ	Сведения о базах данных, в т.ч. международных (каталог). 3.2. Сведения о рейсах НИС с возможностью предоставления копий данных в режиме ftp. Нормативно правовые и методические документы, используемые в проектах ЕСИМО. Каталог текущих поступлений НТИ по океанографии с указанием библиотеки
4.ОТЧЕТНЫЕ ДОКУМЕНТЫ	Краткие отчеты о результатах работ за квартал. Результаты работ за год

Таблица 3

Сведения о сайтах организаций — исполнителей ЕСИМО

Организация	Адрес сайта
ЕСИМО	https://www.oceaninfo.ru
ЦОД ВНИИГМИ- МЦД	https://www.meteo.ru/nodc
ГосНИГИ	https://www.nаvy.ru
АННИИ	https://www.aarri.nw.ru
ГлавНИВЦ	https://www.gbdgi.ru
НИЦ «ПЛАНЕТА»	https://sputnik.infospace.ru
ТОИ ДВО РАН	https://www.pacific.marine.su/main_r.html
СПО ГОИН	https://www.csa.ru/int/soins/index.htm
ГГО	https://www.mgo.rssi.ru
ИО РАН	https://www.sio.rssi.ru
РГГУ	https://www.rshi.nw.ru/win/home-ru.htm
НПО «Тайфун»	https://www.typhoon.mecom.ru
ГВЦ Росгидромета	https://www.wmc.rssi.ru
С-З УГМС	https://www.nwmet.nw.ru:8101
ГМЦ России	https://meteo.infospace.ru
ДВНИГМИ	https://www.hydromet.com/russian.html
ТИНРО	https://www.marine.su/TINRO
ГОИН	https://www.oceanography.ru

Для ведения сайта разработано положение о редакционной комиссии и инструкция по ведению сайта. Положение о Редакционной комиссии по размещению материалов на сайте ЕСИМО включает разделы: общие положения, назначение редакционной комиссии, функции членов редакционной комиссии, состав редакционной комиссии по размещению материалов на сайте ЕСИМО.

Инструкция по ведению, развитию и поддержанию в актуальном состоянии WEB сервера ЕСИМО включает: общие положения, термины и выражения, употребляемые в документе — автор, редакционная комиссия, WEB страница, WEB сайт, WEB портал, WEB сервер, проспекты, результаты деятельности, реклама), источники информации для сайта, правила редактирования сайта, требования к представляемой информации, порядок оформления и прохождения документов, связь с сайтами исполнителей ЕСИМО.

2. Электронный журнал «НОВОСТИ ЕСИМО»

Электронный журнал «НОВОСТИ ЕСИМО» включает следующие разделы: краткие статьи, новости (официальная информация), региональные новости, представление мореведческих организаций России, новые публикации (книжная полка), поступления в Российский государственный фонд по гидрометеорологии и мониторингу природной среды (массивы, базы данных и программные средства), конференции, совещания.

Журнал публикует результаты исследований в области автоматизации сбора, обработки, хранения и обмена информацией о состоянии морской природной среды. Основными направлениями являются: Проектирование единой системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО); Создание баз данных о состоянии морской природной среды; Разработка и использование программных средств; Создание единого информационного пространства. Официальная информация о журнале включает назначение, статус журнала, периодичность выпуска, инструкции для авторов.

3. Продукция на сайтах ЕСИМО: возможности, состояние, перспективы

В состав продукции входит обслуживание метаданными, информационное обслуживание данными, в т.ч. в виде временных рядов, полей для отдельных точек, районов, климатической и прогностической информацией. Перечень продукции, которую необходимо разработать представлен в табл. 4, а список продукции, уже сейчас представленной на сайтах ААНИИ, ГМЦ, Сев.-Зап. УГМС и которую можно включить в ЕСИМО, представлен в табл. 5. В настоящее время заканчивается разработка перечня информационной продукции ЕСИМО, которая необходима для деятельности государственных органов и предприятий, табл.6. В табл. 7 представлена информационная продукция, получаемая во время комплексного эксперимента ЕСИМО 2000.

Таблица 4

Примерный перечень услуг (продукции), которая будет размещаться
на сайтах участников ЕСИМО

*	Продукция, выдаваемая в регулярном режиме	Форма выдачи	Место размещения	Периодичность, срок готовности	Регион	Срок созд.	Пользователь
1. Справочное обслуживание
О	Сведения о рейсах НИС	Электронный каталог	Сайт ЕСИМО	По запросу	Мировой океан	2000	Научные сотрудники
О	Сведения о массивах данных, мореведческих организациях, проектах, платформах и др. метаданных	Электронный каталог	Сайт ЕСИМО	По мере обновления	Мировой океан	2000	Научные сотрудники
О	Просмотр кодификаторов	Электронный каталог	Сайт ЕСИМО	По мере обновления	Мировой океан	2000	Разработчики ЕСИМО
О	Новости ЕСИМО	Электронная публикация	Сайт ЕСИМО	4 раза в год	Мировой океан	2000	Разработчики ЕСИМО
О	Пространственно-временное распределение данных по видам наблюдений, сведения о долгопериодных временных рядах	Электронные карты	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	4 раза в год	Мировой океан	2001	Научные сотрудники
О	Форматы занесения на технические носители и описания массивов данных океанологических наблюдений в центрах ЕСИМО	Электронный каталог	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	По мере обновления	Мировой океан	2000	Разработчики ЕСИМО
О	Научно-техническая информация по исследованию и освоению Мирового океана	Электронный каталог	Сайты Центров ЕСИМО	Ежемесячно	Мировой океан	2002	Научные сотрудники
О	Научно-техническая информации по исследованию и освоению Мирового океана (текущие поступления)	Электронные копии документов	Сайты Центров ЕСИМО	Ежемесячно	Мировой океан	2000	Научные сотрудники
О	Правовая и нормативно-методическая документация	Электронные каталоги, текст	Сайт ЕСИМО	По мере обновления	Мировой океан	2000	Разработчики ЕСИМО
О	Макроэкономические показатели деятельности различных отраслей экономики на море	База данных	Сайты Центров ЕСИМО	Ежегодно	Мировой океан	2002	Министерства и ведомства
2. Информационное обслуживание данными
О	Погода, температура и состояние поверхности моря на курортах России	Карта, текст	Сайт ГМЦ	Обновление каждые 3 часа	Южные моря	2000	Население
О	Информация о стихийных гидрометеорологических явлениях	Текст	Сайт ЕСИМО	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2000	Население, МЧС, СИАЦ
О	Информация об экстремально высоком загрязнении морской природной среды	Текст	Сайт ГОИН	Ежесуточно	Моря России	2001	Население, МЧС, СИАЦ
О	Объективный анализ метеорологических полей (давление, ветер, температура воздуха, воды, параметры волнения)	Электронные карты и базы данных	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2000	Морской флот
С	Температура поверхности воды по данным спутниковых наблюдений	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2000	Госкомрыболовство
C	Состояние ледового покрова	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Мировой океан и арктические моря	2000	Морской флот
С	Мониторинг динамики отколов, дрейфа и разрушения айсбергов	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Моря России	2000	Морской флот
С	Характеристики водной поверхности (волнение, приводный ветер)	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Моря России	2000	Морской флот
О	Загрязнение водной поверхности	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Моря России	2001	Рыболовство, Госкомэкология
С	Морские течения	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Моря России	2002	Морской флот
С	Топография Мирового океана	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	По запросу	Моря России	2002	Морской флот, НИИ
С	Динамические высоты моря (уровня океана) на основе альтиметрических данных	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2001	Научные сотрудники
С	Температура воды и ее аномалии в узлах сетки на поверхности	Электронные карты	Сайт ГМЦ	Ежедекадно	Моря России	2000	Госкомрыболовство, научные сотрудники
С	Временное распределение среднесуточных значений температуры воздуха, атмосферного давления, уровня воды, температуры воды на поверхности по прибрежным станциям	График	Сайт Центров ЕСИМО	Ежесуточно	Моря России	2001	Население
С	Волнение	Электронная карта	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2000	Морской флот
С	Вертикальное распределение температуры воды и солености на буйковых станциях	График	Сайт Центров ЕСИМО	Ежесуточно	Моря России	2002	ГМЦ, Рыболовство
С	Временной ход температуры воды и солености на буйковых станциях	График	Сайт ЕСИМО	Ежесуточно	Моря России	2002	ГМЦ, Рыболовство
О	Материалы ГВК: раздел моря и морские устья рек	Базы данных	Сайт ЕСИМО	Ежемесячно	Моря России	2002	ГМЦ
О	Информация о морских СГЯ, гидрометеорологических условиях на море и их влиянии на деятельность основных отраслей экономики	Электронный каталог	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	Ежемесячно	Мировой океан и моря России	2001	МЧС, Правительство, ФАПСИ
С	Временные серии декадных аномалий температуры воды по вековым разрезам	График	Сайты центров ЕСИМО	Ежедекадно	Моря России	2005	ГМЦ, Рыболовство
С	Данные о средней месячной, декадной температуре по приморским городам	База данных	Сайт ГМЦ	Ежедекадно и ежемесячно	Моря России	2002	Население
С	Временное распределение среднемесячных значений температуры воздуха, атмосферного давления, температуры воды на поверхности по прибрежным станциям	График	Сайт Центров ЕСИМО	Ежемесячно	Моря России	2001	Население
С	Временной ряд температуры воды на вековых разрезах	График	Сайт ЕСИМО	Ежемесячно	Моря России	2002	ГМЦ
С	Временной ряд среднемесячной температуры воды на прибрежных станциях	График	Сайт ЕСИМО	Ежемесячно	Моря России	2002	ГМЦ
О	Данные, передаваемые по каналам ГСТ (БАТИ, ТЕСАК, ШИП, МОРЕ, БУЙ, ЛЕД)	База данных	Сайт ЕСИМО	По запросу	Мировой океан и моря России	2000	Научные сотрудники
С	7 — дневные обзорные карты ледовой обстановки	GIF формат	Сайт ААНИИ	7 дней	Зпадный и восточный районы СМП	2001	Морской флот
О	Временной ряд среднемесячного уровня воды по станциям ГЛОСС	График	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	Ежемесячно	Моря России	2000	ГМЦ, научные сотрудники
С	Температура воды на глубинах 50, 100, 200 м	Электронные карты	Сайт ГМЦ	Ежемесячно	Отдельные моря России	2006	Рыболовство
С	Карты течений на поверхности	Электронные карты	Сайт ГМЦ	Ежемесячно	Отдельные моря России	2005	Морской флот
3.Обслуживание климатическими характеристиками океанов и морей
О	Предельные значения температуры и солености воды на горизонтах 0,100 и 500 м	Электронные карты	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	По мере обновления и дополнения	Северная Атлантика	2000	Научные сотрудники
С	Климатические поля температуры, солености	Электронные карты и база данных	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	По мере обновления	Отдельные моря России	2002	Рыболовство
С	Климатические характеристики океанографических и метеорологических параметров для прибрежных районов и открытой части морей и океанов	Электронный справочник, включающий карты, текст, базы данных,	CD-ROM, WEB сайты институтов, УГМС, ЦГМС	По мере обновления	Мировой океан и Моря России	2002	Рыболовство, Морской флот, НИИ
О	Ежегодник качества морских вод по гидрохимическим показателям	Текст	Сайт ГОИН	Ежегодно	Моря России	2002	Рыболовство, население
О	Годовой обзор экологического состояния морей	Текст	Сайт ГОИН	Ежегодно	Мировой океан и Моря России	2001	Рыболовство, население
С	Расчет гармонических постоянных приливов	База данных	Сайт ГОИН	Ежегодно	Мировой океан и Моря России	2001	Морской флот
С	Экстремальные характеристики волнения	База данных	Сайт ГОИН	По мере обновления	Мировой океан и Моря России	2001	Морской флот
С	Биологические ресурсы	База данных	Сайт ВНИРО	Ежегодно	Мировой океан и Моря России	2001	Минэкономики
С	Геологические ресурсы	База данных	Сайт ГлавНИВЦ	Ежегодное обновление	Мировой океан и Моря России	2001	Минэкономики
4. Обслуживание прогнозами
О	Поля температуры воды на поверхности, волнения, температуры воздуха, ветра, давления, осадков	Электронные карты и база данных	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2001	Морской флот, Рыболовство
О	Штормовые предупреждения	Текст	Сайты институтов, УГМС, ЦГМС	По мере возникновения	Мировой океан и моря России	2001	Морской флот, рыболовство, водный туризм, др.
С	Уровень воды на лимитирующих участках трассы СМП	Бюллетень	Сайт ААНИИ	Ежедневно 4 раза в сутки	Судоходные трассы	2005	Морской флот
О	Непериодические колебания уровня моря (штормовые нагоны)	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Моря России	2000	Органы управления, население
О	Погода на морских курортах	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Моря России	2000	Население
С	Метеоусловия по маршруту следования по маршруту следования по районам проведения морских операций	Карты, текст	Сайт ААНИИ	Ежесуточно в период навигации	СМП	2001	Морской флот
С	Метеоусловия с заблаговременностью до 5 суток с детализацией по суткам	Таблица, карты	Сайт ААНИИ	3 раза в неделю	СМП	2002	Морской флот
С	Весенние и осенние ледовые явления, в т.ч. в устьях рек	Карты изохрон	Сайт ААНИИ	Весной и осенью	Арктические моря	2000	Морской флот
С	Навигационные рекомендации	Карты	Сайт ААНИИ	Весной и осенью	СМП	2004	Морской флот
С	Состояние ледового покрова	Электронная карта и база данных	Сайт ААНИИ	Заблаговременность 6 суток	Моря России	2000	Морской флот
С	Прогноз среднесуточного дрейфа морского льда	Электронная карта	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в сутках	Арктические моря	2002	Морской флот
С	Прогноз течений и возвышения уровня	Электронная карта	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в сутках	Моря России	2001	Морской флот
С	Прогноз среднемесячной температуры воды по прибрежным станциям	График	Сайт ЕСИМО	Заблаговременность 6 месяцев	Моря России	2002	Население
С	Характеристики ледяного покрова	Текст	Сайт ГМЦ	Долгосрочный	Моря России	2002	Морской флот
С	Уровень	Текст	Сайт ГМЦ	Долгосрочный	Каспийское море	2002	Порты, рыболовство
С	Эволюция толщины и границы распространения ледяного покрова	Текст	Сайт ГМЦ	Ежедекадно	Моря России	2004	Морской флот
С	Распространение загрязняющих веществ и пассивных трассеров	Электронная карта	Сайт ГМЦ	Ежесуточно	Мировой океан и моря России	2004	Госкомэкология
С	Эволюция нефтяных пятен при аварийных разливах	Текст	Сайт ГМЦ	Ежечасно при разливах	Мировой океан и моря России	2003	Морской флот, органы управления
С	Интенсивность обледенения судов	Текст	Сайт ГМЦ	Ежечасно	Мировой океан и моря России	2003	Морской флот
С	Горизонтальная дальность видимости	Текст	Сайт ГМЦ	Каждые 3 часа	Мировой океан и моря России	2006	Морской флот
С	Рекомендации о наивыгоднейших маршрутах для различных типов судов	Электронная карта, текст	Сайт ГМЦ	Каждые 3 часа	Мировой океан и моря России	2003	Морской флот
О	Тенденции изменений состояния океана на 20-30 лет	Текст	Сайт ЕСИМО	Ежегодно	Мировой океан	2005	Госорганы управления
С	Расчет дрейфа свободно плавающих предметов	Электронная карта	Сайт ГосНИНГИ	По запросу	Мировой океан и моря России	2003	Морской флот

Примечание: Тип продукции (услуг) О — общего и С — специализированного пользования

Таблица 5

Список продукции, представленной на сайтах ААНИИ, ГМЦ, Сев.-Зап. УГМС,
которую можно включить в ЕСИМО

N п/п	Продукция, выдаваемая в регулярном режиме	Форма выдачи	Размещение	Срок готовности
1. Справочное обслуживание
	Каталог архивных данных	Электронный каталог	Сайт ААНИИ
	Справочник по Фонду ААНИИ	Электронный каталог	Сайт ААНИИ
2. Информационное обслуживание данными
	Цифровой банк данных по морскому льду	База данных	Сайт ААНИИ
	Банк метеоданных, передаваемых по каналам ГСТ	База данных	Сайт ААНИИ
	Погода в городах (Более 3000 городов России , стран СНГ и Балтии, Европы		Сайт ГМЦ
	Погода по областям России (прогноз, текущие сводки, климатические данные) Москва, Астрахань и др.		Сайт ГМЦ
	Погода и температура моря на курортах ( Крым и Черное море, Адриатическое море, Балтийское море, Белое море, Каспийское море, Черное море)	Карты	Сайт ГМЦ
	7-дневные карты ледовой обстановки Арктики	GIF-формат	Сайт ААНИИ	7 дней
	Метеокарты текущие	Электронная карта	Сайт ААНИИ
	Карты ледовой обстановки Арктики и Финского залива	Электронная карта	Сайт ААНИИ
	Геофизические параметры (PC-index etc.)		Сайт ААНИИ
	Мониторинг состояния окружающей среды (Мониторинг загрязнения)		Сайт Сев_Зап УГМС
	Радиационный мониторинг. Гидробиологический мониторинг		Сайт Сев_Зап УГМС
	Текущие сводки погоды от более чем 500 метеостанций (Россия, СНГ, Европа, Япония)		Сайт ГМЦ	Обновление каждые 3 часа
	Данные о средней месячной, декадной и суточной температуре, 510 городов		Сайт ГМЦ
	Дистанционное зондирование атмосферы со спутников	Снимки	Сайт Сев_Зап УГМС
	ИСЗ NOAA, Финский залив и Ленинградская область (загрязнение, состояние почвы и растительности, облачность, температура поверхности, влагосодержание, температура поверхности днем, температура поверхности днем)	Электронная карта	Сайт ААНИИ
	Спутниковые данные облачность над всей Россией, Север Европейской части России и Западной Европы , Юг Европейской части России , Европейская часть России и Западная Сибирь , Регионы России	Карты изображений	Сайт ГМЦ
3.Прогнозы
	Метеокарты прогноз	Электронная карта	Сайт ААНИИ
	Прогноз состояния ледяного покрова	Электронная карта	Сайт ААНИИ	На 6 суток
	Карты и прогнозы морского волнения	Электронная карта	Сайт ААНИИ
	Анализ и прогностические карты АТ 500	GIF-формат	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в часах
	Анализ и прогностические карты Р0	GIF-формат	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в часах
	Прогноз погоды Гидрометцентра Санкт-Петербурга на 3 дня		Сайт Сев_Зап УГМС	Ежедневно в 9:00 утра
	Гидрологические морские прогнозы и прогнозы ледовых явлений		Сайт Сев_Зап УГМС
	Прогноз погоды ( Россия, страны СНГ и соседние государства, Западная Европа)		Сайт ГМЦ
	Прогноз среднесуточного дрейфа морского льда	Электронная карта	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в сутках
	Прогноз течений и возвышения уровня	Электронная карта	Сайт ААНИИ	Заблаговременность в сутках

Таблица 6

Фрагмент информационной продукции ЕСИМО, которая необходима для
деятельности государственных органов и предприятий

Категория подьзователей	Решаемые проблемы	Наименование продукции	Параметры среды	Атрибуты информационной продукции
				Период-ть выпуска	Климат (мин, мак, ср.)	Тенденция изменения	Прогноз
Высшие органы государственного управления
Аппарат Президента, Правительства	Планирование устойчивого развития экономики с учетом современного и ожидаемого состояния среды	Электронный справочник по климату Раздел: Мировой океан, включая моря России и их прибрежные территории	Температура воздуха, воды скорость ветра осадки, уровень океана, речной сток, границы льда	10 лет 5 10 10 10 5	За 30 лет (1966-1995) — «» — — «» — — «» — — «» — — «» —	ОС/год ОС/год м/с/год мм/год см/год км/год границы	1,5,10 лет 1,10 лет 1,2, 5 лет 1,2, 5 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет
	Принятие стратегических решений по использованию биологических ресурсов	Электронный справочник Биоресурсы Мирового океана, Раздел: Абиотические параметры, влияющие на биоресурсы (рыба, морской зверь, моллюски водоросли, ракообразные)	Температура воздуха, воды Состав солей Насыщение О2 Насыщение СО 2 Границы льда Речной сток Виды загрязнителей Объем загрязнения	5 лет 5 5 5 5 5 5 2 2	За 30 лет (1966-1995) — «» — — «» — — «» — — «» — 10 посл. лет 5 посл. лет 5 посл. лет	ОС/год ОС/год км/год км3/год	1,5,10 лет 1,10 лет 1,2, 5 лет 1,2, 5 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет 1,5,10 лет

Таблица 7

Информационная продукция, получаемая во время комплексного
эксперимента ЕСИМО 2000

Продукция, выдаваемая в регулярном режиме	Форма выдачи	Разме-щение	Срок готовности
1. Справочная информация
Метаданные (сведения о пилотном проекте, применяемых измерительных системах , методах и моделях обработки данных, прогноза и др.)	Электронный каталог	Сайт ЕСИМО	По мере обновления
2. Информация о текущем состоянии морской среды
Погода и температура моря на морских курортах Северного Кавказа	Карты	Сайт ГМЦ	Обновление каждые 3 часа
Обзор гидрометеорологических условий на морских курортах Северного Кавказа	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно
Погода на морских курортах Северного Кавказа	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно
Температура поверхности воды по данным спутниковых наблюдений для Черного моря	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно
Цветность воды по данным спутниковых наблюдений для Черного моря	Электронная карта	Сайт НИЦ «Планета»	Ежесуточно
Анализы температуры воды в узлах сетки на поверхности Черного моря	Электронная карта	Сайт ГМЦ	Ежесуточно
Временное распределение среднесуточных значений температуры воздуха, атмосферного давления, уровня воды, температуры воды на поверхности по прибрежным станциям Черного моря	График	Сайт ЕСИМО	Ежесуточно
Информация о волнении в местах отдыха прибрежной зоны Черного моря	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно
Вертикальное распределение температуры воды и солености на точках наблюдательного полигона	График	Сайт ЕСИМО	Ежесуточно
Информация о СГЯ на Северном Кавказе и прибрежной зоне Черного моря района эксперимента и их влиянии на основные отрасли экономики	Электронный каталог	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	Ежедекадно
Данные о средней месячной, декадной температуре на морских курортах Северного Кавказа	База данных	Сайт ГМЦ	Ежедекадно и ежемесячно
Временное распределение среднемесячных значений температуры воздуха, атмосферного давления, уровня воды, температуры воды на поверхности по прибрежным станциям Черного моря	График	Сайт ЕСИМО	Ежемесячно
Временной ряд среднемесячной температуры воды на морских курортах Северного Кавказа	График	Сайт ЕСИМО	Ежемесячно
Данные наблюдений (метео, температура и соленость, течения) на полигоне и береговых станциях, передаваемые по каналам связи	База данных	Сайт ЕСИМО	По запросу
3.Климатические характеристики в виде карт
Климатические поля температуры воды, солености, температуры и влажности воздуха, скорости и направления ветра, атмосферного давления, жидких осадков для открытой части района эксперимента	Электронные карты и База данных	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	По мере обновления
Климатические характеристики температуры и влажности воздуха, скорости и направления ветра, атмосферного давления, жидких осадков, уровня, температуры воды на поверхности, параметров волнения по прибрежным станциям	Электронные карты и База данных	Сайт ВНИИГМИ-МЦД	По мере обновления
Материалы к докладу о загрязнении Черного моря		Сайт ГОИН	Ежегодно
4. Прогностическая информация
Температуры воды на поверхности, поля волнения для Черного моря, температуры воздуха, ветра, давления, осадков в приморских городах Восточного побережья Черного моря	Электронные карты	Сайт ГМЦ	Ежесуточно
Погода в приморских городах Восточного побережья Черного моря	Текст	Сайт ГМЦ	Ежесуточно

Михайлов Н.Н. (ВНИИГМИ-МЦД), Богачев А.Д. (ЦКБ ГМП)
О ходе выполнения комплексного эксперимента по испытанию проектных решений по ЕСИМО на основе использования наблюдательного полигона

В соответствии с утвержденной, зам. руководителя Росгидромета С.С. Ходкиным, Программой комплексного эксперимента по испытанию проектных решений по ЕСИМО на основе использования наблюдательного полигона с 1 сентября 2000 г. начаты работы по его проведению. В эксперименте проверяются технические решения по применению в измерительном комплексе отечественных автоматических измерительных средств; отрабатывается технология сбора текущих данных существующими средствами передачи по сетям связи и телекоммуникационным средствам, процедуры создания экспериментальной интегрированной базы, организационно-технологические вопросы взаимодействия с участниками эксперимента по обмену данными и информационной продукции на основе современных телекоммуникационных средств; получаются оценки пропускной способности существующих и альтернативных средств связи на стадиях сбора данных и доведения их до Госфонда и участников эксперимента.

Организован наблюдательный полигон на территории Черноморского отделения ИО РАН в г. Геленджик. Приборы установлены на выносной эстакаде. Для отработки измерений на глубинах используются притапливаемые буи на расстоянии 200-300 метров от берега.

Разработан план управления данными для Комплексного эксперимента по испытанию проектных решений по ЕСИМО на основе использования наблюдательного полигона (ЕСИМО Черное море 2000) в рамках ЕСИМО. Целью создания такого плана является упорядочение работ по сбору, передаче, обработке данных по району эксперимента, а также отработка взаимодействия блоков ЕСИМО от сбора данных до получения и распространения информационной продукции, включая их представление в военный контур системы и СИАЦ Президента РФ Участниками эксперимента являются: ВНИИГМИ-МЦД, ЦКБ ГМП, НИЦ #Планета#, ГРМЦ России, ГИДРОМЕТЦЕНТР России, ГОИН, ЦиТИС ФАПСИ, ВНИРО Роскомрыболовства, ГосНИНГИ и 373 Центр ГУНИО.

Начала поступать информация с прибрежных станций. Наибольшие проблемы возникли с данными в коде КН-02. Имелись проблемы с передачей данных прогностических данных в коде КП-66. Все оперативные данные загружаются в базу данных и к ним возможен доступ с помощью Web технологий. Кроме того, загружена база данных глубоководных наблюдений в объеме 16 рейсов.

Создан проект раздела сайта ЕСИМО на базе технологии «Байконур» с объединением всех возможностей доступа к данным и информации по эксперименту.

Недостатки:

• Не создана страница сайта НИЦ «Планета» для доступа к картам температуры воды по Черному морю.
• ГМЦ и ГОИН практически не принимают участие в эксперименте.

Новости ЕСИМО

ИНФОРМАЦИЯ О ЗАСЕДАНИЯХ СЕМИНАРОВ И СЕКЦИИ МЕЖВЕДОМСТВЕННОГО НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СОВЕТА по подпрограмме 10 «Создание единой системы информации об обстановке в Мировом океане» ФЦП «Мировой океан» (25-29 сентября 2000 г., г. Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД)

25-26 сентября 2000 г. во ВНИИГМИ-МЦД проводились обучающие курсы «Подготовка метаданных и организация доступа к ним». Основание для проведения курсов было решение семинара и секции МНТС по ЕСИМО от 7 июля 2000 г. Целью курсов было научить соисполнителей проектов ЕСИМО созданию баз метаданных. Задачами курсов являлось обучение навыкам:

• поиска метаданных в ИНТЕРНЕТ и ИБД,
• ввода метаданных в базы данных,
• создания приложений по использованию метаданных.

Программа курсов включала:

• Информацию о состоянии баз метаданных.
• Опыт применения метаданных при выполнении национальных и международных проектов
• Кодификаторы океанографических данных
• Представление имеющихся метаданных на сайтах ВНИИГМИ-МЦД, ЦОД ВНИИГМИ-МЦД, ЕСИМО, ГлавНИВЦ, НАСА, НОАА и др. организациях
• Доступ к метаданным в ИБД средствами Developer (сведения о рейсах, НИС, прибрежных станциях, освещенность наблюдениями, кодификаторы)
• Ввод общих сведений о массивах данных в Международную систему метаданных — MEDI
• Ввод метаданных программным средством (ODCFORM)
• Ввод сведений о рейсах НИС в формате ОКЕАНПЭВМ (запись типа 0)
• Ввод сведений о рейсах НИС в РОСКОП форму
• Создание баз метаданных в ИБД на основе СУБД Oracle (разработка структуры, загрузка, создание приложений)
• Создание баз метаданных на сайтах в статическом виде (язык НТМL)
• Развитие средств представления метаданных в Интранет средствами языка XML с демонстрацией некоторых результатов
• Развитие средств доступа к метаданным (сведения о рейсах, освещенность наблюдениями) в динамическом режиме с использованием языков XML, RDF
• Использование Case — технологий для проектирования баз метаданных и разработки приложений

27 сентября 2000 г. во ВНИИГМИ-МЦД состоялся семинар на тему «Телекоммуникации и распределенный доступ к информационным ресурсам ЕСИМО». С докладами выступили С.В. Сомов (ВНИИГМИ-МЦД) — Телекоммуникационная компонента ЕСИМО для сбора и распространения данных и информации: состояние и перспективы развития с учетом ФАПСИ, Минобороны, МЧС, Погранслужбы и др., Л.Е. Безрук (ГРМЦ); А.В. Беспрозванных, Н.Н.Михайлов (ВНИИГМИ-МЦД) — Базовый информационно-технологический модуль интеграции информационных ресурсов на основе Web-технологий; Е.Д.Вязилов, С.В. Сомов, И.Ф.Николенко (ВНИИГМИ-МЦД) — Состав и структура Web сервера ЕСИМО. Продукция на сайтах ЕСИМО: возможности, состояние, перспективы. Демонстрация работы сайта ЕСИМО; А.Э. Сергеев — (Epsilon Texnology) Применение технологии «Байконур» для создания распределенных многопользовательских систем. Была проведена демонстрация приложения, разработанного на основе технологии «Байконур» (А.А.Воронцов, А.Белинский, ВНИИГМИ-МЦД). Материалы выступлений представлены в кратких и полных статьях в этом номере журнала.

28 сентября 2000 г. во ВНИИГМИ-МЦД состоялся семинар на тему «Программные средства ЕСИМО». С докладами выступили В.Б. Бритков (ИСА РАН) — Состав общих ПС; А.А.Воронцов (ВНИИГМИ-МЦД) — Создание и ведение программного обеспечения ЕСИМО: состав программных средств разработчика и пользователя программных продуктов ЕСИМО, вопросы документирования; организация работ по распространению ПС исполнителям ЕСИМО; А.П. Кутько (ВНИИГМИ-МЦД) — Стандарты по оформлению информационно-технологической и программной продукции для приемо-сдаточных испытаний.

29 сентября 2000 г. во ВНИИГМИ-МЦД состоялось очередное заседание секции МНТС. На заседании секции были рассмотрены:
«Проект плана НИОКР по ЕСИМО на 2001 г.», докладчик Н.Н.Михайлов (ВНИИГМИ-МЦД);
«Ход выполнения комплексного эксперимента по испытанию проектных решений по ЕСИМО на основе использования наблюдательного полигона», докладчик А.Д.Богачев (ЦКБ ГМП);
«Результаты рабочих семинаров, состоявшихся в сентябре 2000 года», докладчики — руководители семинаров Н.Н.Михайлов (ВНИИГМИ-МЦД), В.Б.Бритков (ИСА РАН).

Информацию о конференциях подготовил
Е.Д. Вязилов (ВНИИГМИ-МЦД)

Конференции, совещания

Название: 4-ая Российская научно-техническая конференция «Современное состояние, проблемы навигации и океанографии» (НО-2001).
Где: г. Санкт-Петербург, ГОСНИНГИ (ГУНИО)
Когда: 6-9 июня 2001 г.
Краткое описание: Состав секции: методы, точность и эффективность навигации, автономные навигационные системы и комплексы, спутниковые и наземные радионавигационные системы, средства навигационного оборудования, средства и методы морской геофизики, средства, методы и технологии гидрографии и морской картографии, океанографические исследования, гидрометеорологическое обеспечение морской и воздушной навигации.
Срок представления предварительных заявок — 30 декабря 2000 г., докладов — 20 марта 2001 г.
Для дальнейшей информации: 199106, г. Санкт-Петербург, Кожевенная линия, д.41. Тел.: (812)3239707, 323-9776, Факс: (812) 322-3319. E-mail: gningi@navy.ru

Название: IV INTERAMERICAN DIALOGUE ON WATER MANAGEMENT » In search of Solutions»
Где: Paran, Brazil
Когда: 22-26 April, 2001
Краткое описание: As a result of several discussions on the Focal Points of The Interamerican Water Resources Network (IWRN), the following thematic areas were identified: Transboundary River Basins Climatic Vulnerability Management of Water in the Cities Water Resources Management in Arid and Semi-arid Regions. Special attention will be given to papers that focus on successful experiences with the participation and integration of the public and private sector, and the society; examples and solutions that can be replicated; shared management and community initiatives; and an integrated management approach for the natural resources of a water basins. For the Lecture and Round Table modality relevant themes will be chosen as follows: Water and Health; Economic Value of Water and Charge for its use; Information Networks; Guarani Aquifer (Botucatu or Missiones); Integrated Management of Ground and Underground Waters, and Country and Shore Waters; Integration of Water Resources and Environmental Management and Water Resources Management in Main Biomes (Wetlands — Everglades, Amazon, Savanna, Coastal Zone, etc.). The papers should be within the main themes and sub-themes, defined in the attached Thematic Table, and must be received to the Secretary of the Event by November 30, 2000.
By December 30, the authors will receive information on whether or not their papers were accepted. Papers that do not follow the guidelines or were received after the due date will automatically be refused by the Technical Commission.
Для дальнейшей информации:Secretary of the Dialogue Av. Brigadeiro Luiz Antфnio, 317 — conjunto 53 CEP: 01317-901 Sгo Paulo — SP — Brazil — South America E-Mail: dialogo@acquaqcon.com.br Tel: + 55 11 310-46412

Название: Global Change Open Science Conference «Challenges of a Changing Earth»
Где: Amsterdam
Когда: 10-13 July 2001
Краткое описание: Conference Objectives:

• To present the results of the last decade of global change research, emphasising the results of the IGBP synthesis project and collaborative research with the IHDP and the WCRP.
• To present the rich variety of research that contributes to and supports the international programmes.
• To point the way towards the next decade of Earth System Science.

Abstract submission can be done via Internet or via the regular form. All abstracts should be submitted before 31 March, 2001 to the Conference Secretariat, Congrex Holland. All accepted abstracts will be published for the Conference in both book and CD-ROM formats.
Instructions for Submission. Abstracts can be submitted only via Internet or regular mail. Abstracts sent in by fax, floppy disk or e-mail will not be accepted.
Abstract Guidelines. The deadline for receipt of the abstract is 31 March 2001.

1. Each abstract must be typed or printed on the official Abstract Form provided by the organisers.
2. All abstracts are to be written in English.
3. The title should be brief, but long enough to identify clearly the nature of the study. The first letter of the main words should be written in capitals. The title must not exceed a total length of 2 lines.
4. In writing author names, please start by initials or first names and then last names.
5. Chemical formulas (e.g., CO2) are allowed.
6. Abstract length and content must be sufficient (maximum 500 words / 3300 characters) to convey the major emphasis or message of the author(s).

Для дальнейшей информации: https:// www.sciconf.igbp.kva.se

Название: Oceanography Society Biennial Scientific Meeting Join your colleagues for the TOS Biennial Scientific Meeting
Где: Miami
Когда: Spring 2001
Краткое описание: The meeting program features a combination of invited and contributed talks, as well as posters, and spans a broad range of topics in oceanography. The day-by-day session themes will focus on interdisciplinary topics and research enabled through advanced technology. This meeting will be particularly special as it will be held in conjunction with the Oceanology International Americas Conference and Exhibition. This larger meeting format is well-known for its wealth of exhibits related to ocean science and technology. This «Joint Ocean Forum» format will involve participation by several other groups. The information in this brochure, as well a link to the Oceanology Americas website, is available by visiting www.tos.org/Miamimtg/miamimtg.htm. There is no charge to attend the TOS Meeting or Oceanology Americas events.
Deadlines/Actions: October 31, 2000: Priority deadline for reserving rooms at the Sheraton Biscayne Bay hotel. January 15, 2001: Abstracts must be received at TOS headquarters. As soon as possible: Register for the TOS meeting and other associated events online through the above website or at: www.oiamericas.com/registration/registration.htm
Для дальнейшей информации: The Oceanography Society, 5912 LeMay Road, Rockville, MD 20851, USA; tel: 301/881-1101; fax: 301/881-1102, e-mail: info@tos.org; website: www.tos.org

Название: EMAP Symposium 2001: Coastal Monitoring through Partnerships
Когда: April 24-27, 2001
Где: Beachside Resort and Conference Center Pensacola Beach, Florida
Краткое описание: Please submit electronic and hard copies of your Abstract no later than February 1, 2001. Abstracts should be no longer than 250 words in length. Font should be Times New Roman, font size 11. Please type the title in bolded, capital letters. Follow by triple spacing and the author’s names (first name, middle initial and last name), indicating the presenter by underlining the appropriate name. Follow with double spacing and type the affiliations and addresses of all authors. Double space, tab indent 0.5″ and begin the single-spaced abstract body. Follow the body of abstract text with a list of keywords. Please use a PC version of either WordPerfect or Word. All Contributed Talks and Poster Abstracts will be evaluated to determine if they will be accepted for presentation at the Symposium. All selected abstracts will be published in a Book of Abstracts that will be made available to all Symposium participants. The following are the session topics for the symposium. Please indicate which session most closely relates to your particular presentation. If necessary, you may prioritize a few different topics that would apply.
     — Coastal Monitoring Programs: Results from Successful Partnerships
     — A Question of Scale: Coastal Monitoring Designs
     — Advances in Ecological Indicators and Assessment Methods
     — Spatial Tools for Coastal Assessment and Mapping
     — Coastal Indicators of Integrity and Sustainability (STAR EaGLe Programs)
     — Real-Time Remote Sensing Tools for Coastal Monitoring
     — Coastal TMDL Development and Implementation
     — Linking Coastal Monitoring with Research and Management
     — Integrated Assessments of Coastal Watersheds
     — Coastal Water and Sediment Quality Criteria
     — Monitoring and Assessment of Public Health Threats in Coastal Waters
     — Monitoring Coastal Ecological Processes
Для дальнейшей информации: Please submit both the hard copy and electronic copy (as either a saved file on a 3.5″ disk or an e-mail attachment) to: Malissa McAlister, The Council of State Governments, PO Box 11910, Lexington, KY 40578-1910. E-mail: mcalister@csg.org. https://www.statesnews.org/EMAP/emap_symposium_2001.htm

Название: The Joint Assembly of the International Association for the Physical Sciences of the Oceans (IAPSO) and the International Association for Biological Oceanography (IABO).
Где: Mar del Plata, Argentina
Когда: 21 — 28 October 2001
Краткое описание: Joint Symposia of the International Association of Meteorology and Atmospheric Sciences (IAMAS), the World Ocean Circulation Experiment (WOCE), the Climate Variability and Predictability Program (CLIVAR), the Joint Global Ocean Flux Study (JGOFS), the Global Ocean Ecosystems Dynamics Program (GLOBEC), and the International Association of Geodesy (IAG) Для дальнейшей информации: Abstracts must be submitted electronically, and must be in the format given on the Joint Assembly Web page at https://www.criba.edu.ar/2001_ocean (note that there is an underline between «2001» and «ocean» in the URL address) Details of the symposia are on the Joint Assembly Web page. The abstract deadline is 28 February 2001.

Название: 7th Circumpolar University Co-operation Conference
Когда: 19-21 August 2001
Где: Tromso, Norway
Краткое описание:
CONFERENCE OBJECTIVES: The objectives of this conference are to encourage increased interaction among people of different cultures in the north and to exchange traditional knowledge and academic learning in a closer partnership for securing better management of the area in the future. The scope of the conference is multidisciplinary.
Environment and Resources Management Dynamics of atmospheric-ocean coupling and impact on the Arctic environment (The North Atlantic Oscillation (NOA) variability, Sea ice distribution and variability, CO2 exchanges in the Arctic, Marine production — a condition for all life in the Arctic (Coupled physical- biological processes, «Hot spots» in marine production in the Arctic, Pathways of energy fluxes between sea and land). Marine resources in the Arctic (Exploited and non-exploited marine resources in the Arctic, Climate variability and fisheries, Impacts of anthropogenic activities on Arctic marine ecosystems).
CALL FOR PAPERS. You are hereby invited to submit original papers on topics of the conference. The language of the conference is English and no translation will be available. Prospective authors can submit an A4-page abstract of their proposed paper, not later than 15 January 2001. Abstracts must include sufficient details to permit their review and selection. The author will be notified of the acceptance of the abstract not later than 15 March 2001. Advanced acceptance can be given to authors who need a confirmation before the end of the fiscal year 2000. The complete papers should be submitted to the Organising Committee before 30 June 2001 for review.
KEY DATES: Return response sheet by: 15 August 2000. Abstracts are due by: 15 January 2001. Authors will be notified not later than: 15 March 2001. Deadline for submitting papers is: 30 June 2001. Для дальнейшей информации: For more information on this conference, go to the Circumpolar Universities Association web site at: https://www.arctic.uit.no/cua/.

Информацию о конференциях подготовил
Е.Д. Вязилов (ВНИИГМИ-МЦД)

---

Уважаемые коллеги!

Присылайте, пожалуйста, материалы, касающиеся автоматизации сбора, обработки информации об обстановке в Мировом океане для помещения в новости ЕСИМО.

Научный редактор: д.т.н., зав. лаб. ВНИИГМИ-МЦД Е.Д.Вязилов. Тел. (08439) 74676, Факс: (095) 255-22-25 (для Вязилова), E-mail: vjaz@meteo.ru. Адрес: 249020, г. Обнинск, ул. Королева 6

© 2000 ВНИИГМИ-МЦД. Авторские права защищены